刘 天 林，刘 明 皓，荆 磊，李 婷

(重庆邮电大学计算机科学与技术学院/空间信息研究中心，重庆 400065)

0 引言

城市快速扩张在创造巨大经济价值的同时，环境、生态及社会问题也日益突出，特别是行政区划调整、城市扩张和重点项目建设等违背农民意愿的被动城市化问题已引起学术界的广泛关注[1]。如何遵循城市化发展规律，因势利导地制定城市发展规划，是实现社会、经济和环境可持续发展必不可少的环节。城市动态模拟是制定城乡发展规划的重要工具与手段，可为土地资源合理分配、结构有效调整、生态环境保护和农民安置等社会问题提供决策方案。

自从Chapin等首次将元胞自动机(CA)应用于城市扩张及土地利用/覆盖研究[2]后，CA逐渐成为国内外相关学者关注的热点，CA的核心问题是如何有效获取用地转换规则[3]。多准则决策较早用于定义非确定性、多维度和多级别的转换规则，但由此得出的驱动因子权重与实际结果间的因果关系并不清晰[4]。之后，Logistic回归[5，6]、神经网络[7-10]、遗传算法[11]和蚁群算法[12]等智能算法被用于提取更加准确、客观的转换规则，体现了其独特优势。用地转换规则获取过程中，元胞演化机制模拟是CA模型构建的一个关键问题， 一些模型考虑到土地利用类型之间转换的真实情况而引入动态邻域[13]、自适应竞争[14]和元胞转换异步[15]等机制，或考虑自然与社会现象的空间分异而合理地引入地理分区[16]理念，或考虑驱动因子的变化而引入城市未来发展规划等政策因素[17]，从而使模拟结果更加精准。……