李 建 学，蒲 英 霞,2,3*，刘 大 伟

(1.南京大学地理与海洋科学学院，江苏 南京210023；2.江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023；3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏 南京 210023)

0 引言

人口迁移是人口变动的三大组成之一，其发展趋势直接关系到区域人口增长、城镇化进程、经济社会发展和人类生命健康[1-5]。科学预测人口迁移流动状况，及时掌握人口活动相关信息，对于国家或地区经济和社会系统的正常运转具有重要指导意义。

人口迁移预测经过几十年的发展，已成为人口研究领域的重要方向[6-8]，相关研究大体上分为确定性预测和外推性预测两类[9-11]。确定性预测主要指场景预测，即根据过去人口迁移状况，设定未来人口迁移发生变化的几种可能(如低、中、高3种场景)，得到人口迁移场景的上下边界，回答“假如则如何(what-if)”等问题。外推性预测则指出未来某时段人口迁移在给定基本概率分布假设下发生的可能性，研究方法有时间序列分析和马尔可夫链等[12-15]，是目前我国省际人口迁移的主要预测方法。例如，邓羽等通过2000年和2010年省际人口迁移流动矩阵，利用马尔可夫链构建省际净流动初始概率矩阵，对2010-2050年省际人口流动进行了预测[14]；龙晓珺等基于全面二孩实施背景，利用第六次全国人口普查数据构建省际迁入和迁出概率矩阵，并辅助Logistics曲线拟合等方法，测算2020年省际人口总迁移量为10 921万人[15]。事实上，人口迁移是一个时空路径依赖过程[16]：一方面，过去的迁移存量可为后来迁移者提供住房或工作上的援助，减少其面对外界环境的困难和压力[17-19]；……