翟禹尧, 史贤俊, 吕佳朋, 韩 露

(海军航空大学岸防兵学院, 山东 烟台 264001)

0 引 言

测试性需求(testability requirement, TR)也称测试性要求,包括定性要求和定量要求,除了说明测试性设计要“做什么”之外,也还要明确“做到什么程度”。测试性指标确定是测试性[1]需求分析亟待解决的重要问题,同时也是测试性建模[2]的前提。测试性指标越高,设备的先进程度以及技术手段的要求也会越高,变相提高了装备的设计、生产等方面要求[3]。

传统上采用参数修正法确定装备指标[4]。首先给出一些设计方案指标的初步估算,根据指标变化进行调整,直到满足给定精度。文献[5]对维修性指标进行论证,其结论可以作为测试性指标分析的基础。文献[6]将遗传算法引入系统级测试性指标确定中,该算法并未将系统性能与测试性相关联,更倾向于解的优化。文献[7]基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net, GSPN)模型对导弹进行测试性建模,并求解测试性指标,虽取得良好的效果,但并未明确系统与子系统之间的参数如何关联,在实际应用中难以扩展。目前,主要通过类比法、经验法和权衡法[2]来确定测试性指标。传统方法虽能够获得装备的测试性指标[8],但它们是一种基于系统结构划分的、静态的求解方法,忽略系统层级间的维修保障等动态过程,所得结果并不准确。如何利用完备的测试性需求信息构建相应的体系,将这些信息作为约束条件解决测试性指标问题,是目前亟待解决的问题。

为了解决上述问题,本文提出采用GSPN进行测试性需求建模。……