李皛

一、初衷与萌芽

自20世纪70年代以来，西方发达国家普遍感受到单纯增加警力与加快对案件的响应速度对于维护社会治安和打击、预防犯罪的效果提升已面临显著瓶颈。为进一步提高警务工作的效率，英国警察当局率先提出了“情报主导警务”理念，并迅速传播到美国和其他西方国家。该理念的主旨为警察机关管理层应在尽可能全面掌握辖区执法环境各类情报数据并对之进行精确分析的基础上，更准确地设置任务优先级，并更高效地调动、部署、指挥警察力量以完成警务工作。

“情报主导警务”理念在一些西方国家警察机关得到贯彻后，社会各界对其有效性莫衷一是。但进入21世纪后，随着视频摄像头等各种接入互联网的警用信息采集设备得到广泛部署;应用先进计算机设备的各种自动化工作方法在警察机关日益普及;特别是与“大数据”相结合的人工智能越来越强大，开始具备了卓越的信息识别与分析能力，使得“情报主导警务”在信息化社会的功能升级——“预测性警务”率先在美国提出并得到应用。

早在20世纪70年代，美国国家司法研究所（National Institute of Justice，NIJ）就在“情报主导警务”理念指导下建立了犯罪制图研究中心（Crime Mapping Research Center），开展基于数据科学的犯罪分析与预测方面的研究。20世纪90年代中期，美国落基山国家执法和惩戒技术中心（National Law Enforcement and Corrections Technology Center—Rocky Mountain）開始研究与电子地图相结合的犯罪分析软件，构成了日后“预测性警务”赖以存在的人工智能工具的雏形。1997年，孟菲……