胡景强

（南京先锐城市规划设计有限公司，江苏南京 210005）

1 智慧城市建设关键技术

1.1 多源异构数据

在地理学的研究过程中，智慧城市的建设可为其数据采集、分析提供更科学的渠道。由于智慧城市的建设需要使用传感器、网络设备、智能设备、移动终端等基础设备。因此，通过将城市运行过程中涉及的数据、地理空间、结构化数据、情感信息数据等相关的数据进行合并加工、整合分类，可构建一个较为系统的智慧数据库。通过数据实现对城市人口、社会、自然、经济、地理等影响因素，进行综合的评价、模拟、预测。利用大数据、互联网、云计算等网络信息技术，能够实现智慧城市书籍的链接，促使多源异构数据顺利融合，借助一些分析技术能够对城市的地理空间进行分析，通过地理数据对人类活动、人们生存空间进行预测，促进智慧城市的建设。

1.2 信息共享

通过实现信息共享，可保障信息技术的发展、智慧数据的流动，从而提升数据管理质量、共享效率。通过借助智慧城市信息平台，可提升数据管理的效率，为建设数据共享平台提供更好的环境。将不同要素、不同部门间不同的信息进行整合，实现信息共享，提升城市资源利用的效率。通过构建面向智慧城市信息平台，可实现城市信息服务的目标，可促使城乡空间规划变得更加协调，推动部门之间开展更加高效的联动管理，实现多元主体互动的目标，促使智慧化规划管理能够顺利开展。在进行建设数据管理系统、数据信息共享平台时，可借助城市的地理信息数据对智慧城市建设的信息进行整合，从而搭建城市空间仿真平台，可使城市空间的应用变得更加高效。……