孙 波,郭祖华

(1.河南工学院 计算机科学与技术学院,河南 新乡 453003;2.河南工学院 教学质量监控与评估中心,河南 新乡 453003)

0 引言

边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要位置的分布式计算模式,它能够在网络边缘端为接近终端用户提供计算、存储资源等服务[1],目前已广泛应用于众多领域,例如实时数据处理、自动驾驶、虚拟现实和智能家居等。随着智能终端设备和云服务的高速发展,网络边缘端会产生海量的数据,如果将所有数据上传至云端,那么从终端设备传输数据到云服务器将会产生长时间的延迟,而某一种单独的云计算模式往往并不能起到良好的效果[2]。

预取技术是一种通过预测将要访问的数据并将其提前读取到缓存中的技术,缓存预取是提高存储系统性能的重要手段,已经被证明是一种扩展边缘计算能力的有效方法,如程小辉[3]等提出了一种基于马尔可夫链的内存预测分配算法,该算法利用内存分配的转移量统计信息及其概率矩阵对嵌入式系统内存动态分配进行预测,减少了内存创建的时间,但该方法在缓存命中率方面存在不足;石星[4]采用深度学习设计了缓存预取算法,以存储块相关研究为基础提出挖掘技术,同时预测数据序列,将顺序预测与数据序列预测有效结合以完成算法设计,但该方法存在精度不高的问题;王朝[5]等提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略,首先多区域划分边缘计……