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人工智能与机器学习如何能够影响市场设计 *

2021-04-10保罗米尔格罗姆史蒂文泰迪里斯刘佳平

国外社会科学前沿 2021年4期
关键词:人工智能消费者

保罗•米尔格罗姆 史蒂文•泰迪里斯/文 刘佳平/译

一、导 言

几千年来,市场在为个人和企业提供从贸易中获益的机会方面发挥了关键作用。市场往往需要结构和各种机制支持才能有效运作。例如,当价格发现(price discovery)成为一种必需,拍卖就成为了一种常用的从贸易中获得收益的机制。 这一领域的研究现在通常被称为市场设计(market design)——最早由威廉•维克瑞(William Vickrey)于1961年在《反投机、拍卖和竞争密封投标》(Counterspeculation, Auctions, and Competitive Sealed Tenders)一文中提出——这表明,为了取得有效的结果,更广泛地设计拍卖和市场机构是至关重要的。任何市场设计师者都需要了解预期完成的交易的一些基本细节,以便设计最有效果且最有效率的市场结构来支持这些交易。例如,将医生与住院医生相匹配的国家,住院医生匹配项目最初设计的时候,几乎所有的医生都是男性,而他们的妻子往往跟随他们到所驻医院。到了20世纪90年代,这一项目就需要重新设计,以满足双方都是医生的夫妇的需要,因为男女医生不能被分配到不同的城市。即使是像农民死亡后出售农场这样稀松平常的事情,也需要掌握关于结构和决策的知识,究竟是将农场作为整体出售;还是房子作为周末度假别墅单独出售,同时将土地出售给邻近的农民;还是将森林单独出售给野生动物保护基金。

在复杂的环境中,理解交易的基本特征可能是不容易的,更不用说充分了解它们,以便设计出最好的机制,有效地从贸易中获得收益,这是很有挑战性的。……

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