王焕庭

(桐城师范高等专科学校 商贸与电子信息系，安徽 桐城 231400)

0 引言

在对有关相互作用策略的大量研究中发现，矩阵对策理论的应用十分广泛.信息的不确定性往往使局中人难以对预计的支付值进行准确的判断，因而近似估计支付值的引用显得极具必要性.现有的研究成果中，Zadeh[1]所提出的采用模糊集替代收益矩阵或策略集的方法仅能给出“是”或“否”的答案，无法描述心理上的倾向性；Atanassov[2]提出的两标度模糊集对隶属度和非隶属度均进行判断，量化地描述肯定、否定、犹豫三种心态所达到的程度，从而以十分灵活的方式对不确定性进行有效的处理[3-5]，由此可见以直觉模糊集表征支付值的对策具有很强的实用性.

基于直觉模糊集制定所需策略的过程中需要对互不相容的隶属度与非隶属度的向量进行比较，可能会出现结果截然不同的现象，因此需要进一步研究直觉模糊博弈的解决方法[6-8].模糊矩阵对策的获取过程为：基于对策均衡解的定义创建模糊结构模型，接下来采取特殊的方式对模糊数进行处理，其重点是必须采取正确的排序方式，最后将模糊结构转换为标准数学结构，从而求解并获取模糊矩阵的对策.本文提出了一种对梯形直觉模糊双矩阵对策模型求解的方法，结合局中人的个性化需求对模糊量进行合理排序，以贴近现实应用的方式对模糊矩阵模型进行求解，并最终得到了合理的解决策略.

1 直觉模……

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