周翔 周笛 郭燕

[摘要]为跨境电商能顺利解决第三方结汇平台的择优甄别问题,首先通过问卷调查法收集商家意愿，再结合文献研究法重构并完善第三方跨境电商结汇平台评价指标体系，构建模糊神经网络模型加以数据训练，使得训练后的模型具有更好的稳定性、预测性和泛化能力。模型可以帮助从事跨境电商领域的商家有针对性地甄别适合的第三方结汇平台，以减少商家在资金结汇环节上的成本。

[关键字]跨境电商；结汇平台；模糊神经网络

一、 引言

互联网技术的蓬勃发展带动了跨境电子商务的发展。我国商务部公告表示：2008年至2019年中，跨境電商的年交易额年均增速近30％，而传统对外贸易的年均增长不到10%。跨境电子商务对传统外贸产生了巨大冲击。我国的跨境贸易发展速度较快，但是资金、规模和管理水平等现实因素的制约直接导致中国跨境电商普遍面临结汇环节费用高、时效差、回款难等困境。第三方跨境电商结汇平台能够帮助商家在跨境电商交易结汇环节中解决技术阻滞、法律障碍、语言不通等问题，极大地方便了商家的资金回笼。跨境电商行业的崛起，也进一步带动了跨境支付及结汇平台的发展。选择适合的第三方跨境电商结汇平台成为商家加强资金回流的有效途径，然而，目前在选择跨境电商结汇平台的办法上仍存在盲目性，更多的是主观臆断，远不能满足跨境电子商务蓬勃发展的要求。因此，提取与商家相关度强的评价指标，在此基础上建立一套完善而科学的第三方跨境电商结汇平台甄别体系成为亟迫解决的现实问题。……