山东大学管理学院 张向伟

在现代社会中，数据量在不断的增加，人们也越来越重视数据价值。大数据的数据体积比较大，并且数据类型比较复杂，如何对数据背后的内涵进行挖掘，如何对复杂数据背后的意义进行分析，成为人们所重视的重要话题。Python属于功能完善、上手简单、操作性高的工具，其被广泛应用到数据分析领域。在此背景下，本文基于Python自带集成库分析了不同类型数据，并且实现数据可视化，证明了Python在数据分析中的可用性。

在人工智能技术不断发展的过程中，数据需求量也在不断增加。另外，信息技术和互联网技术的不断发展使人们生活习惯逐渐改变，大数据技术也被广泛应用到人们社会生产和生活中。人们在使用网络越来越频繁的背景下，产生了大量互联网数据信息，这种庞大数据信息中存在大量虚假、无用的信息，降低了信息的整体质量。为了从数据库中提取有价值信息，在使用专业数据处理技术过程中，出现了数据分析计算。Python为目前使用较为广泛的编程语言，其自身具有第三方数据库，在数据分析过程中能够提供帮助，应用前景良好。为了使Python技术在数据分析中的使用效率得到提高，本文将数据分析和Python技术作为基础，对Python数据分析中数据整理进行了探讨。

1 工具分析

Python属于计算机程序设计语言，因为其具有较高的可读性、集成方法全面、上手比较简单、易于理解掌握，被广泛应用到计算机领域和非计算机领域中。……