何国兴， 柳小妮*， 张德罡， 李 强， 蒲小鹏， 刘志刚，关文昊， 杨军银， 韩天虎， 孙 斌， 潘冬荣

(1. 甘肃农业大学草业学院，甘肃 兰州 730070；2. 草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学)，甘肃 兰州 730070；3. 甘肃省草原技术推广总站，甘肃 兰州 730000)

作为我国重要的国土资源和可再生性的自然资源，草地具有重要的生态价值和经济价值[1]。FVC不仅可以直观反映草原地上植被生长状况，同时也是指示草地健康状况及监测环境变化的常用评估指标之一[2]。地面实际测量和遥感反演是获取植被覆盖度数据的两种主要方法[3-4]。地面测量通常采用针刺法和目测法[5]，但地面测量具有较强的主观性、效率较低、成本较高等缺点，导致其无法大面积推广[6]。随着遥感技术的不断发展，利用遥感影像反演植被覆盖度已成为较成熟的技术，其主要方法有像元二分法、经验回归模型法和混合像元分解法[7]。由于遥感反演具有效率高、成本低、客观性较强等优点，已成为在大空间尺度和长时间序列范围内获取草地覆盖度数据和监测评估草地健康状况的重要手段[8]。因此，构建遥感反演模型提取区域植被覆盖度的方法不仅是当前研究区域生态模型的基础工作，也是今后开展生态工程评价的主要方向。

中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)是地球观测系统(earth observation system,EOS)的核心传感器，它的任务主要是每日获取4次包括大气、海洋、陆地等在内的地球系统相关要素变化数据[9]。游浩妍等[10]基于MODIS数据对研究区的植被覆盖……