李宝森 王浩军 穆仕博

摘要：为了克服传统推理方法在态势表示和态势推理方面的不足，本文针对态势推理问题，以本体建模储存态势推理所需要的规则知识，使得战场逻辑规则清晰化，易于扩展。结合态势本体逻辑，对基于关系数据库存储的战场数据进行识别、分类，完成态势信息从关系数据库到本体的转化，从而将态势推理问题转化为基于本体建模的战场态势推理。该方法充分考虑到了真实战场情况下的多态势要素导致的多属性决策推理问题，使得推理结果更加贴近现实，具有较好的实用性。

关键词：态势推理；本体；关系数据库；多属性决策

中图分类号：V11文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2021.02.012

基金项目：航空科学基金（2016ZC12020）

传统的态势推理方法大多是建立在战场规则知识库基础上的属性匹配[1]，根据已有的态势知识库，将当前战场观测的情报数据与知识库逐一匹配搜索[2]，这种方式的态势推理在知识库规则严格完整时，处理单个目标时能够取得很好的效果[3]。但是这种模板匹配都是对规则知识库的严格匹配，真实的战场情况中态势要素往往不能和模板规则严格匹配，这会导致对目标作战意图的态势推理没有结果。而即使推导出相应的结果，也不能给决策者相应的置信度概率参考，从而并不能发挥出有效的作用。除此以外，評估和推理目标作战意图和众多态势要素相关，为了能够实现模板的完全匹配，知识库规则需要考虑众多目标状态因素、目标属性因素、环境因素和政治背景因素等，这就使得模板匹配的规则知识库变得庞大而又复杂，所以传统的推理方法难以解决该问题[4]。……