刘海涛，许伦，郝思鹏，张潮，孙晓

（1.南京工程学院电力工程学院，江苏南京211167；2.江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心，江苏南京211167）

随着我国分布式光伏的快速发展，一些地区已经形成了高渗透率分布式光伏并网的典型区域[1]，如浙江嘉兴光伏产业园、江苏宝应渔光互补产业基地、宁夏中卫光伏产业园等。其中，浙江嘉兴光伏产业园的光伏全年能量渗透率更是高达40%～50%，但由于配电网的消纳能力不足，较高的光伏渗透率已经对电网的安全稳定运行和系统的运营成本造成了不利影响，也出现了严重的弃光现象。已有研究表明[2-5]，在电源规划阶段考虑光伏电站出力的波动性是在现有技术下有效缓解大规模、高渗透率分布式光伏电站接入配电网不利影响的有效方法之一。

目前，针对分布式光伏电站的规划问题，文献[2]采用多场景分析法和K-mean均值聚类方法模拟全年光伏电站波动性对配电网影响的典型场景，考虑各个场景光伏电站的出力和概率进行规划。文献[3]建立随机规划模型模拟新能源系统的运行，并且采用Benders分解算法对新能源出力的情况进行求解。针对波动性分布式电源的离散化，文献[4-5]基于分布式电源出力的一般性特征，采用累积分布函数计算各个离散点的概率，基于离散点的概率以全概率计算公式计算各个分布式电源组合后场景出现的概率，文献[6]以beta分布函数计算光伏功率的累积分布情况，采用拉丁超立方采样模拟各个离散点功率情况。……