蒋泽鑫 侯明 陈培锡 张治康

北京信息科技大学，北京 100192

0 引言

随着社会经济的不断发展，每个家庭基本上都具备了拥有一辆汽车的经济实力。随着社会生产、生活的需要，人类社会对于交通的依赖也越来越大。尽管城市交通方式多种多样，但人们对于私家车的需求依然呈指数增长，政府修建道路的速度仍无法满足汽车数量增长的速度。庞大的汽车数量带来了很多问题，比如交通堵塞、交通事故、交通违法等事件都比之前有所增加，人、车与路之间的矛盾日益加剧[1]。为了减少这些事件的发生，国家开始大力发展智能交通系统。我国早期对于智能交通系统的建设只是引进国外的成熟系统，随着我国的经济发展，智能交通系统在国内开始迅速发展起来。国家政策也大力支持智能交通系统的建设，从“十二五”以来，为了支持智能交通的发展，我国已累计投入数千亿的资金，并且于2019年9月发布了《交通强国建设纲要》，为智能交通系统的发展提供了十分便利的条件。同时，在高新技术蓬勃发展的今天，人工智能、车联网、5G网络以及大数据等技术已经十分成熟，在未来的发展中将这些技术与智能交通系统相结合，将使大范围、全方位实时、准确、高效的智能交通系统逐渐成为未来交通的方案。研究智能交通系统可从模型出发，而智能交通系统的模型从3个角度出发可分为学科体系模型、服务功能模型以及网络层次模型。这3种模型对于智能交通系统的开发、研究和标准化有着一定的指导意义[2]。……