ADI推出了基于状态监测（CbM）的开发平台，该平台旨在帮助加速状态监测硬件、软件和算法的开发。

该平台CN0549可提供机械安全的宽带宽传感器数据，并具有强大的高保真数据采集功能。其开源软件接口有助于简化从嵌入式系统到流行的数据分析工具（如Matlab和Python）的连接。

CN0549可实现实时振动数据处理，以加速开发用于预测性维护服务的机器学习算法，该平台的灵活性使工程师能够加速其状态监测开发，并显著降低开发成本和风险。

参考设计的主要特点包括：

●宽频带（DC至10 kHz）MEMS振动传感器，兼容现有的压电IEPE兼容接口；

●特性化的机械安装立方体，实现MEMS振动传感器的全带宽机械传输功能；

●宽带宽、高保真数据采集系统参考设计，适用于IEPE兼容传感器；

●嵌入式网关，采用工业标准的开源软件进行数据处理；

●将振动数据流到流行的机器学习环境中，如Matlab、TensorFlow和其他基于Python的工具中，使用分步示例进行算法开发。