一种字符定位及识别技术在交通领域的应用
2021-04-08张博杨维耿放马晓元韩策策
传感器世界 2021年2期
张博 杨维 耿放 马晓元 韩策策
河北轨道运输职业技术学院,河北石家庄 052165
0 前言
近些年,随着我国铁路网的逐步延伸,公路路网的迅速发展,铁路、公路客运车辆、货运量、私家车保有量快速增长,如何高效地管理、组织车辆是摆在铁路运营部门以及公路交通管理部门面前亟待解决的问题。采用计算机技术,实现铁路车辆车次号自动记录、汽车车牌自动识别,对于交通智能化,提高交通系统的组织及管理水平,节省人力物力具有非常重要的意义。
1 系统总体设计方案
实现字符识别可按照以下基本步骤:图像采集和初步处理,确定字符区域详细位置,字符切割,字符甄别。
采集到车辆静态图像后,将原始图像转换为灰度图像;图形初步处理就是采用图像处理领域一些常规预处理方法,比如灰阶处理、图像二值化等[1];通过边缘检测算法,找到图像中亮度变化陡峭的点组成集合就可以构成字符的轮廓,由此可以确定图像中字符的具体位置,将车牌进行边缘提取后重复进行开闭运算,确定出车牌区域;采用投影分析法,将车牌上有效字符切分成七个独立单元,为保证切分的合理和准确,还要对切分结果进行校验;采用模板匹配法对切割后字符进行对照识别。为了便于展示各阶段字符处理效果,我们以车牌字符识别为例进行分析。
车辆牌照字符识别系统利用采集到的车辆动、静态图像进行牌照号码的识别,完成系统功能需要硬件和软件的支撑。……
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