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基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究

2021-04-08成广生罗培焱刘志武梁兴平

东北电力技术 2021年3期
关键词:生长

成广生,罗培焱,刘志武,梁兴平

(国网龙岩供电公司,福建 龙岩 364003)

福建省山地、丘陵占全省总面积的80%以上。高杆植物主要有竹子、杉松、榕树和桉树,这些高杆植物长势较快,在输电线路运维过程中,常出现年年砍、年年长现象。而树障处理的难点之一是估算树木到电线的距离,传统的作业方式由人工经常对输电线路进行巡视,工作量较大,且人工目测并心算弧垂到树顶距离,需要人员从多种角度观察,而人的观察角度和错觉引起的误差难以避免。现阶段精确测量电线弧垂与树木之间的距离,主要靠测高杆、经纬仪等测量仪器,携带这些仪器不仅导致线路巡护人员工作负担增大,而且效率低下。

随着无人机技术快速发展,无人机在输电线路运维工作中的应用不断得到拓展[1-4],通过无人机搭载三维liDAR设备对输电线路通道进行三维扫描[5-6],采集通道“线树”距离的基础数据。利用多光谱和LiDAR数据融合技术[7-9],对采集的信息进行处理,可实现特定树障树种的自动识别与分类。针对竹子、杉松、榕树和桉树等优势树种进行树木生长周期仿真建模,结合输电线路安全运行规范,预测树木何时成为隐患。输电运维人员可以依据仿真预测结果,在消缺周期内进行隐患消除,同时验证预测结果的可靠性,根据验证结果对模型进行优化,不断提升输电线路运维水平和工作效率。

1 技术原理及研究内容

1.1 技术原理

多光谱是光学被动遥感数据,可获得冠层水平信息,因其具有较高的光谱分辨率,使地物目标的属性信息探测能力有所增强,并能够在较小的空间尺度上观察地表的细节变化。……

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