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重庆智能产业人力资源开发研究

2021-04-07徐先航陈可

企业科技与发展 2021年2期
关键词:人力资源开发

徐先航 陈可

【摘 要】人才是产业发展的基础,为保障智能产业的可持续发展,需要提高人力资源与产业的契合度。文章阐述重庆智能产业人才需求、人才供给和人才培养等现状,剖析当前人力资源开发存在的问题,提出创新专业人才培养、夯实高端人才队伍、引导择业观念转变等建议,希望能为重庆智能产业发展提供借鉴。

【关键词】智能产业;人力资源开发;智能人才

当前,人工智能风暴席卷全球,大部分国家都将人工智能作为决胜未来重要战略进行部署,我国各级政府也高度重视人工智能产业的发展。2017年以来,重庆立足“两点”定位,聚焦高质量发展主题,大力发展智能产业,以构筑现代产业体系。智能产业已成为重庆产业发展的重要方向,正处于快速发展阶段。重庆智能产业快速发展,对人才的需求也成倍增加。人才作为产业发展的第一资源,直接影响产业的可持续发展。因此,深入了解和分析重庆智能产业人力资源开发情况迫在眉睫。

1 智能产业人才概念界定

人力资源开发是指对人才的发现或发掘,不同学者和机构对智能人才的界定有所不同。清华大学中国科技政策研究中心将其定义如下:具备从事人工智能领域创造性劳动的研究能力与专业技术知识,并在近十年内有创新成果的研究人员[1]。这一定义对智能人才的界定相对较窄,涵盖的人才层次较高、数量较少,属于行业顶尖研究型人才。除了这类人才,目前智能产业需求量最大的是行业实用人才。行业实用人才的职业属性强,参考重庆市大数据应用发展管理局的分类,包括基础研究、开发应用、工程技术和运营管理4类[2]。根据AMiner平台数据,在智能产业13个重点领域中,共有3 211位中国学者符合顶尖研究型人才的界定[3],重庆在其中4个领域共拥有20位学者,占全国的0.62%。鉴于顶尖研究型人才的界定范围较窄且这类型人才在重庆的数量极少,本文重点研究行业实用型人才的开发。

2 重庆智能产业人力资源开发现状

2.1 人才需求情况

据重庆市政府预测,全市通过建设“芯屏器核网”全产业体系,将推动电子信息产业整体向智能产业升级,到2022年重庆智能产业销售收入将达到10 000亿元[4]。按照此规模目标,重庆人工智能产业的人才需求将由2018年的29.74万人增加到2022年的39.68万人(如图1所示)[5],现阶段的人才供给很难满足产业需求,人才需求的缺口相当大。智能产业属于典型的知识密集型产业,对行业人才普遍存在专业方面的要求。从重庆市各高校就业网、前程无忧、智联招聘、汇博网、BOSS直聘、联英人才等网站收集到的人才招聘信息可以发现,重庆智能产业人才的需求主要集中在计算机类、通信类、电子信息类、自动化类和机械类专业。对开发应用类人才的需求以研究生学历为主,基础研究、工程技术人才以本科和专科学历为主,运营管理人才以本科学历为主。

2.2 人才供给情况

行业每年的新增人才主要源于高校,根据重庆市教委和各大高校就业网发布的十二大智能产业相关专业毕业生的生源数据可以大致分析行业人才的供给情况[6-7]。总体来看,重庆2019届智能产业相关专业的毕业生有1.3万人。从学历层次来看,本科生占比为97.4%,研究生占比为2.6%。其中,基础研究、开发应用、工程技术和运营管理4类人才的本科毕业生占比分别为93.0%、6.3%、98.3%和99.3%。可见,现阶段智能产业相关专业中本科毕业生的占比较高,重庆高校输出的人才主要以应用型为主,硕士及以上高学历人才供应较为缺乏。从性别比例来看,男生占比为75.1%,女生占比为24.9%。其中,基础研究、开发应用、工程技术和运营管理4类人才的男性占比分别为77.9%、65.7%、81.0%和73.0%。可见,这4类人才的性别分布均是以男性为主,男性更愿意选择智能产业相关专业和行业,人才的男女性别比例存在失衡。

2.3 人才培养情况

在重庆智能产业人才供给不足的大背景下,重庆各大高校纷纷立足产业实际需求,依托自身优势采取诸多应对措施,积极推动智能产业人才的培养。人工智能自2019年被教育部列为本科专业以来,全国已有215所高校获批建设资格,重庆有5所高校获批,远低于江苏(18所)、北京(15所)、山东(15所)、四川(13所)、陕西(12所)等地,数量明显偏少,重庆高校的人工智能专业及人才培养之路任重道远。各高校除了增设人工智能专业外,还新增了大数据、智能化类等新工科相关专业。在现设专业中,计算机科学与技术、电子信息工程等专业方向是孕育人工智能技术人才的主要专业方向。此外,重庆各高校积极与国内著名大学、行业知名企业合作,建立多元化的高等教育办学机制,推動人工智能学院和研究院的建设工作,培养并输出具备人工智能基础研究能力的研究型人才和应用型人才。据统计,截至2019年底,重庆已有西南大学、重庆理工大学、重庆邮电大学等10所高校通过自建或合作方式成立人工智能学院,共同培养智能人才。

3 重庆智能产业人力资源开发存在问题

通过上述分析可以发现,当前重庆智能产业人力资源开发的问题比较突出,主要体现数量、结构等方面。

3.1 人才数量缺口大,供需不平衡

在产业数字化、智能化的转型压力之下,重庆各行各业对智能产业人才的需求呈现井喷式增长,全市对智能人才的需求已进入高需求阶段。2019年,重庆智能产业的人才需求增速为7.49%,远高于全市第三产业2.61%的就业平均增速。重庆智能人才的来源有以下两类:一类是各大院校智能产业领域相关专业的毕业生,每年的人数约1.3万人,这是人才的主要来源;另一类是行业存量人才,主要是电子信息、软件服务、移动互联网等传统领域的相关从业人员通过自学与积累向智能产业领域转换,这部分人群的数量较少。目前,重庆智能产业每年的人才缺口接近3万人,人才供需严重不平衡,难以支撑迅速扩张的产业规模。

3.2 层次结构不合理,缺高端人才

产业发展同时需要领军人物和基础人才。近10年,重庆引进的院士、“长江学者”等拔尖人才已有1 000多人,但大数据智能化领域仅有80多人,占比不到1%。人工智能领域的领军学者只有20人,仅占全国总人数的0.62%。智能产业现有从业人员中大部分是本科或专科学历,每年毕业的智能产业相关专业毕业生中绝大部分也是本科生。可见,重庆智能产业的人才层次结构并不合理,人工智能领域的领军学者和高学历人才极为稀缺,顶尖的基础研究人才和创新应用人才都供应不足,不同层次人才结构失衡。

3.3 性别结构不均衡,女性占比小

近年来,随着重庆高等教育水平的提升,高等教育毛入学率已接近50%,女性接受高等教育比例与男性基本持平甚至略高一些,但产业现有从业人员的情况却恰好相反。以智能产业的典型行业信息传输、软件和信息技术服务业为例,2018年末的从业人员中女性占比仅为38.34%。从高校毕业生就业情况来看,重庆市2019届普通高校毕业生中,女生占比为58.1%,而智能产业相关专业的毕业生中女生占比为24.9%。可见,无论是从行业从业人员,还是高校毕业生的就业情况来看,智能产业女性人员比例明显低于男性,性别结构不均衡,不利于产业的人员稳定和持续发展。

4 重庆智能产业人力资源开发建议

4.1 创新专业人才培养

深化产教融合是培养高素质应用型人才的有效途径,已在国家、高校和企业等各个层面达成共识。针对智能产业人才专业性强、培养周期长的特点,需要创新人才培养模式,实现政府、企业、高校多方联动。在政府引导下,鼓励行业大型企业以行业人才需求为出发点,主动与地方高校建立深度合作关系,帮助高校优化学科专业设置,深化人才培养模式改革,探索建立“政府引导、企业主导、高校参与”的定向人才培养模式,使“政府+产业+高校”的三方合作真正落地实施,让政府人才规划、行业人才需求与高校人才培养有机结合,加快形成产业应用型人才的联合培养体系,进一步深化产教融合,持续开展应用型人才的共育共培,为产业发展提供后备生力军。

4.2 夯实高端人才队伍

高素质智能人才是推进产业高质量发展的重要保证,只有构建起数量、结构和質量都相对均衡的高端人才队伍,才能实现产业可持续发展。一是继续依托“海外高层次人才集聚计划”“鸿雁计划”“巴工匠2020”等重大人才工程,加大与世界范围内高校、科研机构、企业的合作力度,充分利用其资源和优势,全球范围内大力引进智能产业顶尖人才。二是借助人力资源市场、猎头公司引入既懂技术又懂业务的高端实用型、复合型人才,支撑各类项目的落地实施,不断夯实高端人才队伍。三是建立智能产业人才培训基地,积极开展多种形式的培训,建立宽领域、多层次的专业人才培训体系,通过各类培训提升高端人才的业务技能和素质,促进中端人才向高端人才转换,不断优化产业人才结构。

4.3 引导择业观念转变

受传统思想影响,女学生对智能产业相关专业的认可度不高,第一志愿报考的人数偏少,毕业时大部分选择到其他行业从事工作,造成行业从业人员性别比例失调。当前,社会上理工科的杰出女性在增多,智能产业也给女性带来很多就业机会,高校、企业和学生都应该转变观念,为女性营造良好的就业氛围,引导更多的女性投身智能产业。高校应以“情怀教育”为抓手,通过多种措施提升女学生对专业、行业的认知,激发她们的兴趣,点燃她们的专业情怀,并引导女学生转变择业观念。企业应当扩大需求出口,给予女性更多机会,让性别不再成为职场晋升的阻碍。女性也应该增强从业自信,提升自己的专业竞争力,发挥女性独特的魅力。

5 结语

智能产业人力资源开发是一个系统工程,政府是人才开发的重要主体,高校是人才培育的主要阵地,企业是人才的最终去向,需要各方结合产业发展进行人才开发总体规划,在不同层次开展合作。只有各方积极参与,互相配合,才能形成产业人力资源开发的合力,实现重庆智能产业人才的规模化培养和输出,不断地为智能产业发展提供人才支撑和智力支持,持续提升人力资本投资的回报率。

参 考 文 献

[1]《中国人工智能发展报告2018》课题组.国内外人工智能人才投入[J].科技中国,2018(8):74-80.

[2]重庆市大数据应用发展管理局.重庆市大数据智能化人才分类评价实施方案[Z].重庆:重庆市大数据应用发展管理局,2019.

[3]清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心.2019人工智能发展报告[R].北京:清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心,2019.

[4]重庆市人民政府.重庆市推动制造业高质量发展专项行动方案(2019—2022年)[Z].重庆:重庆市人民政府,2019.

[5]重庆市经济和信息化委员会.重庆市制造业人才需求指导目录(2019—2022)[Z].重庆:重庆市经济和信息化委员会,2019.

[6]重庆市教育委员会.重庆市2019届普通高校毕业生就业情况报告[R].重庆:重庆市教育委员会,2019.

[7]重庆邮电大学.2019重庆市大数据智能化人才蓝皮书[R].重庆:重庆邮电大学,2019.

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