秦争艳

（长江职业学院 湖北 武汉 430074）

1 引言

随着信息化的迅猛发展，各高校的数字化网络教学系统的应用越来越普遍和丰富，通过数字化网络教学系统，教师可以在线收发作业、共享教学资源、测试考评、互动答疑等，学生可以登录系统进行签到、自主预习复习、观看教学短片和操作视频、下载学习资料、完成作业练习和考试、提问交流互动等行为。这样，数字化网络教学系统中就积累了大量师生教育和学习的珍贵数据，如何让这些数据能“说话”，发挥数据的作用和价值，并为学生提供辅助认知自身的知识体系，为学习方向提供指导，同时为教师提供教学设计的学情分析基础，指导优化教学设计与教学过程，提高教学效果。本研究基于数据可视化技术，通过学生在教学系统中的行为数据分析学生的学习表现对学生建立数据标签，构建学生画像，从而选择恰当的可视化图表进行形象展示，并为将来的学习提供预测和推荐。

2 数据标签与学生画像的构建

本研究旨在通过对教学系统中教学数据的分析，以学生为主体，建立学生数据标签，构建学生画像，并根据不同时间段学习数据的变化，动态增量迭加地更新、调整、修正学生画像，同时基于生动饱满的可视化图形呈现给学生和教师，来为学生学习和教师教学提供辅助，最终提高学习和教学质量、提高教学系统功能价值。

2.1 数据抽取与处理

获取教学系统中学生行为数据是构建学……