胡海波

(广东药科大学 医药商学院 广州 510006)

Analysis on Holistic Government Data Governance：The Interaction of Government and Society

Hu Haibo

(Medical Business School of Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510006)

Abstract:[Purpose/Significance]In the light of phenomenon of fragmentation in government data governance which easily leads to low government public service capacity, and to improve governance effectiveness. [Method/Process] the paper analyzes the three conception dimensions of government data governance. In addition, the paper points out the conflict problems between "system and data" and data dilemma in the current data governance practice. It puts forward the viewpoint and connotation of the holistic government data governance. Moreover, the paper expounds its four theoretical logics. [Result/Conclusion] The holistic government data governance responds to the effectiveness of public governance in accurately matching governance supply and demand, reducing the ability requirements of decision makers, improving the efficiency of public governance, and reconstructing the government-society relationship. Finally, some problems that need further discussion are pointed out.

Keywords：government data governance；holistic government；business collaboration；targeted governance；data ecology

1 问题的提出

党的十九届四中全会提出要“把我国制度优势更好转化为国家治理效能”，这一论断蕴含着把制度优势转化为公共治理有效性的目标指向[1]。信息技术的发展成为政府治理创新的核心驱动力，为政府内部管理、公共服务供给、政府监管与公共政策等优化提供了支撑，重塑了政府治理的环境、能力、结构、方式与文化等，实现了政府治理范式的转变，推动了政府治理变革与发展。

早期的公共管理范式强调政府作为单一治理主体，20世纪70年代的新公共管理运动鼓励政府向私人部门学习，进行业务流程变革，主张分权化和分散化，以便更好地满足公民多样化的公共服务需求，提高政府工作效率，但这种分权化和分散化也导致政府部门之间协调和合作困难，使公共服务呈现出“碎片化”特征，不能回应开放性、多样性、复杂性、不确定性等治理问题对政府带来的挑战[2]。20世纪90年代的治理理论，倡导政府以外的社会组织、市场机构共同参与公共治理，但传统的治理理论都强调了治理效率而忽视了治理的有效性，即公共治理行为与公共治理需求的匹配度问题[3]。也就是说，公共治理行为是否及时准确回应了特定的公共治理需求？大数据时代，数据治理作为一种新型公共治理模式，为解决政府治理顽疾，提升政府治理能力提供新视角和新范式[4]。但是，数据作为信息时代新的生产要素，既有的社会结构和社会治理方式都不涉及数据这一要素。……