王毛毛，姚景泽，罗清乘，孙佳星

(1.国网襄阳供电公司，湖北 襄阳 441000；2.国网晋中供电公司，山西 晋中 030600)

随着全球新能源的快速发展，风电的大规模开发也越来越受重视。由于风电的波动性和不确定性，大规模并网将对电力系统稳定运行产生一定的冲击。抽水蓄能电站是一种具有启停灵活、反应迅速的储能装置，目前已广泛应用于电力系统，将风电和抽水蓄能电站联合运行，可有效降低风电并网局限性，提高风电运行效益，有关学者进行了深入研究，文献[1]建立了风电-抽水蓄能联合运行的数学模型，并对6种场景进行了仿真分析；文献[2]考虑负荷需求建立了以最大化平滑负荷为目标的风蓄联合优化运行策略。近年来为解决风蓄联合优化运行问题，学者们引进了较多的智能算法，文献[3]首先建立了风蓄联合系统优化运行，通过粒子群算法进行优化求解分析；文献[4]计及碳减排效益，以发电成本最小为目标，建立了风光火电源规划模型，利用蚁群算法进行了仿真分析；文献[5]以风电成本最小为目标，针对风能并网调度问题采用蝙蝠算法进行仿真，仿真表明该算法可以有效解决电网优化调度问题。本文在相关研究的基础上，将佳点集方法引入蝙蝠算法，提出一种改进的蝙蝠算法，将改进蝙蝠算法应用于风电-抽水蓄能联合运行中。

1 数学模型

风电并网的局限性主要体现在输出功率的波动性和随机性，有效评估风电的输出功率对于提升风电的运行效益至关重要，标准差的定义为样本偏离数据平均值的程度，可有效反映数据的波动情况。……