廖生温，王玉勤，刘 磊,刘 婧

(1.巢湖学院 机械工程学院，安徽 巢湖 238000；2.芜湖金鹏汽车部件有限公司，安徽 芜湖 241000)

塑料制品具有可塑性强、制造成本低、电绝缘性优良等优点，在国民经济中应用广泛，人们对其质量的要求也越来越高[1]。注塑成型占塑料件生产的三分之一左右，是塑料成型的主要加工方法之一，在制造业中扮演着重要角色。塑料件质量的优劣直接影响其生产效率和装配使用，而决定塑料制品质量和生产效率的因素除了注塑模具质量设计的好坏外，还有一个关键因素在于成型工艺参数设置[2]。与传统注塑模具设计方法相比，注塑CAE技术能对塑件的缺陷进行提前预测与控制，减少模具反复试模、修模次数，缩短模具的开发周期，提高效率，降低企业经营生产成本[3]。目前，对优化注塑成型工艺参数方面已有许多学者进行了大量研究。如：林幼文[4]等采用Moldflow软件对汽车进气格栅的浇注系统进行CAE仿真分析并改进，同时运用GRNN神经网络对汽车进气格栅的注塑工艺参数进行优化，解决了熔接痕和翘曲变形的质量问题，满足了实际生产需要。杨振[5]等采用Moldflow软件对汽车后视镜外壳的模流过程进行模拟仿真分析，设计汽车后视镜外壳翘曲变形量的BP神经网络，取8组数据进行训练，另外8组样本数据进行BP网络预测，对比Moldflow软件模拟值与预测值，得到误差在允许范围内，表明所设计的BP网络模型正确，但未进行实验验证。孙丽丽[6]等选取5个注塑工艺(熔……