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阜平县地表温度遥感反演及其空间特征研究

2021-04-06李春波任磊于蒙李会恺焦尚斌

城市地质 2021年1期
关键词:区域研究

李春波 任磊 于蒙 李会恺 焦尚斌

摘 要:以阜平县为研究区域,基于Landsat 8遥感影像和ASTGTM2 DEM数据,利用辐射传输方程法反演地表温度,运用统计学方法分析地表温度与归一化植被指数(NDVI)、海拔和坡向之间的关系。结果表明:阜平县地表温度整体呈西高东低分布,地表温度与植被覆盖、地形要素之间的关系密切,地表温度高值区域主要分布在研究区西部和东北部海拔较高且NDVI值较高区域,低值区域主要分布在东南部海拔较低且NDVI值较低区域。地表温度随海拔和NDVI的升高逐渐减小,呈现明显的负线性相关;不同坡向的地表温度分布具有一定的差异,阳坡的地表温度高于阴坡。

关键词:地表温度反演;辐射传输方程法;影响因素;阜平县

Abstract: Taking Fuping County as the research area, based on Landsat 8 remote sensing images and ASTGTM2 DEM data, this paper applies radiation transfer equation method to invert the surface temperature of the study area, and statistical methods to analyze the relationship between land surface temperature and normalized vegetation index, elevation and aspect. The results show that the land surface temperature in Fuping County is high in the west and low in the east. The surface temperature and vegetation coverage and topographic elements are closely related. The high surface temperature areas are mainly distributed in the west and northeast of the study area with higher elevations and higher NDVI values. The low surface temperature areas are mainly distributed in the southeastern areas with lower elevations and lower NDVI values. The statistic results show that the surface temperature gradually decreases with elevation and NDVI, showing a significant negative correlation; the surface temperature distribution of different aspects varies, with the surface temperature of the sunny slope higher than that of the shaded slope.

Keywords: surface temperature inversion; radiation transfer equation method; influencing factors; Fuping County

地表溫度(Land Surface Temperature,LST)是影响自然环境形成与变化的最活跃因素之一,同时也是地表能量平衡的关键参数之一,研究地表温度的分布特征与变化具有重要的意义(史新等,2018)。目前,基于遥感技术反演地表温度已广泛应用于城市热岛效应研究、地热资源预测、区域干旱监测等诸多领域(李学敏等,2019;何雪琴等,2019;李红军等,2006),部分学者还进行了地表温度影响因素的研究。伍显等(2018)基于Landsat 8数据和DEM数据研究了贵州思雅河流域地表温度与土地利用、地形要素的关系,孙常峰等(2014)基于Landsat 5数据和ASTGTM2 DEM数据研究了泰山地表温度与地形因子、归一化水汽指数(Normalized Different Moisture Index,NDMI)、归一化植被指数(Normalized Vegetation Index,NDVI)的关系,熊俊楠等(2019)基于Landsat 8数据和SRTM DEM数据研究了青藏高原桑珠孜区地表温度与地形因子、NDMI、NDVI之间的关系。……

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