陈雪 张宏磊 徐一帆 夏馨颖 田原 杨玲玲

[摘    要]移动互联网和大数据时代产生了规模巨大、信息多元的图像数据。超越语言障碍的图像内容以及图像所携带的包含时间、地理及文本等信息的元数据，不仅为当代旅游研究提供了广泛的数据来源，也带来了一些新的研究内容与视角。文章系统综述了旅游研究领域中的图像研究进展，从数据源角度将图像数据分为官方发布图像、志愿采集图像、用户生成图像及专业分析影像4种类型;研究方法上，随着计算机及人工智能技术的突飞猛进，图像分析方法从传统视觉内容分析拓展至算法辅助内容分析、同质结构聚类分析、关联规则挖掘分析等计算机辅助方法;研究内容上，随着图像所包含多元数据的深入挖掘，形象感知、环境评价、主客关系、旅游规模以及时空行为等图像研究议题不断涌现。随着5G技术这类信息化技术的发展，可以展望未来旅游研究中图像研究将出现如下转向：（1）共享数据研究饱和情境下对时空模式机制的探讨;（2）视觉分析应用广泛情境下对旅游符号体系的建设;（3）信息技术发展迅猛情境下多源数据协同以及对视频数据的挖掘。

[关键词]图像分析;目的地形象;时空行为;环境评价;主客关系

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002-5006（2021）03-0127-14

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.03.015

引言

不论在社会学研究还是管理学研究中，文本数据一直占据着研究数据源的核心位置。图像的模棱两可和多义性，使其难以被量化，往往是为了打破文本资料的单调，使用图像作为传统研究数据和形式的相应补充[1]，或者将图像作为一种辅助材料，启发被试者以促成后续访谈[2]。……