陈颖，秦贤，孙乔，刘梅玉，曲彦

进入21世纪，血栓性疾病占全球总死亡率的25%，包括静脉和动脉血栓[1]。下肢深静脉血栓(Lower Extremity Deep Venous Thrombosis，LEDVT)是血液在深静脉内不正常凝结，导致血液回流障碍、慢性静脉功能不全性疾病，栓子脱落可能导致肺栓塞(Pulmonary Thromboembolism，PTE)[2]。相关研究显示，重症医学科是深静脉血栓发生率最高的科室，发生率为8%～40%[3-4]。若针对LEDVT高危人群采取有效的预防措施可以使发生率下降80%以上[2]，故及时筛查出LEDVT高危患者，并给予适当的预防至关重要。目前针对危重症患者LEDVT的研究主要集中在危险因素分析[5]，尚无适用于危重症患者LEDVT的风险预测模型。本研究将遵循临床预测原则，构建危重症患者LEDVT风险预测列线图模型，旨在提高危重症患者LEDVT筛查效率和准确度。

1 对象与方法

1.1对象 采用便利抽样法，选取2019年6月至2020年6月入住青岛市3所三级综合医院重症医学科的420例患者作为研究对象。纳入标准：①年龄≥18岁；②入住重症医学科≥7 d；③可耐受超声检查；④患者或家属同意加入本研究，并签署知情同意书。排除标准：①入住重症医学科前已发生或入住48 h内发生LEDVT；②近期有抗凝药物服用史；③浅静脉血栓者。根据流行病学研究，样本量应为自变量的5～10倍，并且建模组样本数与验证组样本数应分别占总样本含量的70%和30%[6]。本研究模型构建所涉及自变量为33个，建模组样本量定为自变量的8倍，即264例，为减少失访对研究造成的影响，增加15%样本量。按照时间顺序将2019年6月至2020年3月入住的300例作为建模组，2020年4～6月入住的120例作为验证组。本研究已通过青岛市市立医院伦理委员会批准，审批号：2020临审字第002号(快)。……