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基于图像处理的织物保形性检测

2021-04-06唐千惠高卫东

纺织学报 2021年3期

唐千惠, 王 蕾, 高卫东

(生态纺织教育部重点实验室(江南大学), 江苏 无锡 214122)

织物保形性是衡量织物是否便于使用、易于保养的性能之一,其中折皱回复性与悬垂性是表现织物保形性的重要指标,决定了织物性能与风格[1]。近年来,机器视觉技术与视频图像处理技术已广泛应用于织物折皱回复性与悬垂性的检测中。王蕾等[2]提出基于视频序列的织物折皱回复角动态测量方法,精确描述了织物折皱回复的动态过程。Raja等[3]基于能量模型研究了折皱回复行为。陈明等[4]自主研发了织物悬垂三维形态测试仪,并提出匀称度和美感指数指标来反映织物悬垂性能。张晓婷等[5]提出了三维形态测试指标,更加精准地评价织物悬垂性能。Sundaresan等[6]设计了一种织物悬垂角测试仪,更准确地测量织物悬垂时阴影区域的面积。但以目前的研究现状发现,由于缺少织物保形性检测的专用设备,现有保形相关性能的评价存在指标单一的问题。

此外,目前对织物折皱回复性及悬垂性的综合研究较少。郑鹏程等[7]提出使用主观模糊评判与近优灰元模型结合的模糊数学双模型互证法来评价休闲西裤的保形性。赵超等[8]证明了PhabrOmeter系统与KES系统中的部分指标具有可替代性,结合2个系统可综合评价织物保形性。

针对上述问题,本文提出将自动化检测技术与视频图像处理技术结合的方法,模拟织物服用过程中受压与展平的过程,从各时刻织物折痕回复的视频序列中提取反映织物保形性的动态指标,并分析提取出的指标与标准方法测得的折皱回复性与悬垂性之间的关系,以验证系统的可行性与准确性,以期实现对织物保形性变化动态过程的精确描述与保形性的全面准确评价。……

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