李东洁， 郭 帅， 杨 柳

(1. 哈尔滨理工大学 自动化学院， 黑龙江 哈尔滨 150080； 2. 哈尔滨理工大学 切削加工及制造智能化技术教育部重点实验室， 黑龙江 哈尔滨 150080)

随着物质文化水平的提高，人们对纺织品的质量要求也在逐步提高[1]。纱线作为纺织品最基本的原料，其疵点准确、高效的检测在纱线及纺织品生产中具有重要的意义，因此，要提高纱线的质量首先需要改进目前纱线的检测方法[2]。

传统的纱线检测的方法主要包括基于电容传感器的纱线检测方法与人工观察法。基于电容传感器的方法是使纱线在电容极板间匀速运动，从而引起极板间电荷量的变化，根据极板间的电荷量可以计算出纱线的直径[3]。徐国香[4]采用Uster条干仪进行纱线分析，由于使用的设备是基于电容极板，所以检测要求环境的温度和湿度是恒定的。盛国俊[5]通过电容传感器检测纱线段的缺陷总个数，并对其进行评级。此类检测方法具有检测精度好、检测速度快和实时性好等优点，但由于设备维护成本高以及环境要求苛刻，无法大规模使用。人工观察法是将纱线段人工选出后进行放大投影分级，在早期纱线生产中使用,但此方法对纱线疵点的判断完全由人的主观因素决定，并且投影放大的是小部分样本，无法实现实时监测。

针对目前上述纱线检测方法存在的问题，使用图像处理的方法可以更快速、更准确地实现纱线疵点的检测。数字图像处理使用相机采集纱线图像，利用算法对图像进行处理，从而得出纱线质量的相关信息。……