张志高，李 晶（通讯作者）

（佳木斯大学 黑龙江 佳木斯 154007）

1 引言

人工智能作为新兴技术被各个领域所应用，教育领域也不例外。2018年4月13日，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划中指出以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，在新技术支持下对教学模式和教学生态进行变革和重构[1]。教学行为分析作为教育研究中量化分析的重要组成部分，适合在其中引入人工智能技术，使教学行为分析更加智能和全面。本文通过对传统教学行为分析方式与人工智能支持下的教学行为分析方式进行对比和研究，分析其优势与不足。

2 人工智能支持下的课堂教学行为分析方式

随着人工智能技术的不断成熟，应用领域越来越广泛，教育领域也是应用的重点之一。将人工智能技术与课堂教学行为分析结合起来，是人工智能教育应用的一个重要的突破口。传统教学行为分析要人工观察、记录、编码，这样对人力和时间的消耗很大。将人工智能技术应用于教学行为分析能实现自动记录，编码分析，使教学行为分析变得智能且高效。由于人工智能与教学行为分析结合的技术领域较为丰富。本文将从计算机视觉、自然语言处理两个领域与教学行为分析的结合进行说明。

2.1 基于计算机视觉的教学行为分析

计算机视觉技术主要指对图片以及视频进行检测与分类。而教学行为分析旨在对教师以及学生的行为进行分类。故可将计算机视觉技术应用于教学行为分析中。……