安 娜

（烟台大学 山东 烟台 264005）

1 引言

大数据时代下，人们能够通过对数据进行收集、整理、分析，从中找出这些数据之间的规律，将数据转换为信息内容。高校图书馆的工作在近些年中，随着大数据技术的使用，能够通过对数据的分析，更加了解读者的需求，从而不断改进、优化服务模式，促进现代图书馆的转型。

2 大数据概述

大数据能够在新的处理模式之下，以其强大的决策力和洞察力，对海量的数据进行分析、处理、优化，从中提取出富有价值的信息。大数据不仅包含结构化数据，还有非结构和半结构化数据。结果统计，结构数据在总数据量中，仅仅占据百分之十，而其他的都是来自于社交软件、视频等的非结构以及半结构化数据。大数据不单纯是对信息进行存储，而是更倾向于信息的处理和利用，赋予其现实价值，让原本简单的数据，能够获得更深层的使用。大数据所包含的数据规模及数量大，而且数据类型也五花八门，对数据的处理效率高、速度快，同时具有较低的价值密度。

3 大数据时代对高校图书馆提出的新要求

首先，大数据时代，信息的传播方式愈发多元，人们在其影响之下，阅读方式从纸质阅读转变为电子书、音频、视频等网络阅读，阅读需求同样也发生了不小的变化，从单纯的查阅和检索信息，逐渐提高到对信息的加工处理以及分析上，这就使得信息服务要更具有个性化特点及增值服务。

其次，现阶段的图书馆所使用的数据分析技术以及具体的工具上，还只是针对结构化数据的，而无法实现对其他类型数据的深入挖掘，所以难以通过数据，摸清事物的发展趋势和本质特点。……