安 娜

（烟台大学 山东 烟台 264005）

1 引言

大数据时代下，人们能够通过对数据进行收集、整理、分析，从中找出这些数据之间的规律，将数据转换为信息内容。高校图书馆的工作在近些年中，随着大数据技术的使用，能够通过对数据的分析，更加了解读者的需求，从而不断改进、优化服务模式，促进现代图书馆的转型。

2 大数据概述

大数据能够在新的处理模式之下，以其强大的决策力和洞察力，对海量的数据进行分析、处理、优化，从中提取出富有价值的信息。大数据不仅包含结构化数据，还有非结构和半结构化数据。结果统计，结构数据在总数据量中，仅仅占据百分之十，而其他的都是来自于社交软件、视频等的非结构以及半结构化数据。大数据不单纯是对信息进行存储，而是更倾向于信息的处理和利用，赋予其现实价值，让原本简单的数据，能够获得更深层的使用。大数据所包含的数据规模及数量大，而且数据类型也五花八门，对数据的处理效率高、速度快，同时具有较低的价值密度。

3 大数据时代对高校图书馆提出的新要求

首先，大数据时代，信息的传播方式愈发多元，人们在其影响之下，阅读方式从纸质阅读转变为电子书、音频、视频等网络阅读，阅读需求同样也发生了不小的变化，从单纯的查阅和检索信息，逐渐提高到对信息的加工处理以及分析上，这就使得信息服务要更具有个性化特点及增值服务。

其次，现阶段的图书馆所使用的数据分析技术以及具体的工具上，还只是针对结构化数据的，而无法实现对其他类型数据的深入挖掘，所以难以通过数据，摸清事物的发展趋势和本质特点。随着信息量的激增，对图书馆的存储范围及应用功能提出了更高的要求，要求其不断通过云计算技术一方面有效实现对数据的存储与计算，提高工作效率；另一方面对图书馆内人员包括读者、工作人员，甚至是其他社会人员，进行数据信息的收集，并确保信息的安全性[1]。

再次，海量的信息当中，不乏有一些没营养的垃圾信息，人们在快速获取信息的同时，阅读活动愈发的肤浅化，无法通过阅读作品获得真正的审美体验和精神提升，而单纯为了娱乐效果，逐渐走向了快餐化阅读。这就要求图书馆管理人员要通过高度协作实现对信息及数据的有效管理，并通过社交媒体所产生的相关数据信息，掌握读者用户的阅读需求以及内容分类和关联的规则，从而让其更具有针对性和个性化。

4 大数据时代高校图书馆读者服务工作新路径

4.1 充分利用数据分析技术，提升信息资源的整合能力

高校图书馆首先要将大数据的收集、分析技术，充分利用起来，对馆藏资源进行细致的分类和排行，在自动化图书管理系统的试用下，对馆藏书籍通过不同的类别特征进行划分，确立起不一样的标准，比如说根据发行时间、学科、读者的借阅率等等，建立一个资源系统，让书籍的分类层次清晰，让管理及服务更有针对性和实用价值[2]。其次，为读者提供在线免费阅读的同时，对于有更高阅读需求的用户提供专用下载软件、受限阅读材料辅助检索及传递的服务。再次，馆员可以利用多种技术手段对信息资源进行整合，比如将科学数据资源与相关的图书文献、数据资源机构等进行多渠道链接，从而让用户能够链接到更多渠道更加丰富的相关信息，使图书馆内信息资源的整合能力及价值增值。

4.2 借助信息技术挖掘读者数据，提高决策的科学性

图书馆对读者数据的掌握，并在分析的基础之上，能够进一步增强图书馆决策的科学性。高校图书馆要重视对数据的利用，借助大数据的优势，不断地通过对数据的分析和处理，对读者的潜在阅读性需求，进行信息跟踪、采集及深入挖掘，通过读者阅读行为以及现存阅读资源的分析，推测读者的喜好趋向、实际阅读需求以及审美水平。并在把握读者阅读规律的基础上，不断调整图书馆的服务工作，为读者提供个性化的阅读推荐服务，从而满足读者不断变化的多元阅读需求，以提高服务的水平。

4.3 利用信息网络平台，借助碎片化信息资源提供“微服务”

大数据及信息技术的不断发展，给高校图书馆读者服务工作，带来了丰富的手段，图书馆首先要利用好现在的网络信息平台，并通过读者信息数据库的建立，对这些用户，通过不同的年龄、职业，进行具体的分类。通过数据分析，有针对性地向特定群体的读者，进行读书信息的推送。其次，利用多样化的信息手段，将专业信息按照主题进行分解，把复杂、复合型、交叉型的知识拆分为一个个独立且完整的片段，从而形成碎片化的信息，并通过微信公众号、微博等微平台进行内容的发布[3]。在类似于这种网络微平台之上，可以实现图书馆服务的更加多样化，让读者用户能够通过网络平台，利用闲暇时间来获取微信息，体验微服务，并及时了解图书馆的实时动态信息。

5 结语

综上所述，在大数据的阅读环境之下，高校图书馆要紧跟时代的发展，不断转变图书馆的服务职能和理念，利用数据能够掌握读者的阅读具体需求，不断地提高读者服务能力，让用户能够通过图书馆，获得更加满意的阅读体验，从而提高图书馆利用率。