朱达明

（太原学院计算机科学与技术系 山西 太原 030032）

1 引言

自从互联网出现以来，网络安全一直是人们关注的焦点。随着互联网的普及，产生了大量的数据，而大量数据中存在着许多安全问题，如何在大量数据中发现不安全因素，并分析出当今复杂多变的网络安全问题，是广大相关工作者都致力于研究的重点。网络安全问题不仅会对网民个人造成影响，严重时甚至会对国家信息安全产生重大影响。近些年来，我国不断发布网络安全相关文件，足以看出网络安全在用网过程中的重要性。在发展背景下，大数据技术应运而生，有效解决了海量数据中的信息分析与安全问题，对互联网产生了重大影响。利用大数据技术对相关的有效信息进行收集、存储与分析，最终提高系统的安全性能，及时发现网络安全中的问题，是互联网产业今后发展的关键。

2 大数据技术概述

“大数据”指的是以多元化的形式，众多渠道来源搜集而来的数据组，是一个庞大、高增长且多元化的一种信息资产，需要新的处理模式来做出更好的决策、洞察力发现和过程优化。随着云时代的到来，“大数据”成为当前时代最引人关注的一个话题，主要特征有处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低等，可以对海量数据进行存储与分析，大数据技术就是在类型繁多的海量数据库中，快速获得具有价值信息数据的能力[1]。

大数据技术涵盖了各种大数据平台、大数据指标体系等大数据应用技术，是一种新型数据处理模型，可以对海量数据进行收集、存储、处理、分析与决策，大数据的渗透对各领域有着重大的影响。……