探索大数据技术在经济统计中的应用优化策略

2021-04-04马江伟

信息记录材料 2021年2期

马江伟

（太原学院财经系山西太原 030032）

1 大数据背景简述

大数据是集数据获取、存储、管理、分析等方面为一身的数据集合，具有数据类型多、价值密度低、处理速度快、海量数据规模四大特征，是目前推动社会与经济发展的最大产业动力之一。

在这个信息数据飞速发展的时代，困扰企业与人们的一个重要问题就是如何平衡大数据技术与企业应用间的平衡，利用其优势为工作带来便利，提高工作效率，做出更明智、更科学的商业决策等。人们正处于信息流通极快的大数据时代，数据已渗透到各个领域，成为诸多领域重要的生产影响因素，人们对于数据的应用和挖掘，也预示着大数据浪潮的来临，目前大数据已经被广泛应用于各行各业，逐渐形成了一个大数据时代。阿里巴巴的创始人马云也曾在演讲中提到，未来的时代属于Data Technology的时代，即数据科技时代，足以证明大数据在阿里巴巴未来发展中的重要性[1]。

在大数据应用普及的时代，大数据技术的应用逐渐显示出其自身的优势，渗透领域逐渐扩大，经济统计工作需要顺应大数据时代潮流，引进现代科学技术作为技术支撑，协助企业拓展新业务，创新运作和工作方式，这是经济统计改革和发展的大好时机。同时，大数据也导致了信息资源数据的碎片化和多渠道干扰因素，这是经济统计工作必须面对和克服的一个难题。