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基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测分析

2021-04-04伯兆亿

信息记录材料 2021年2期
关键词:信息模型

伯兆亿

(重庆科技学院 重庆 401331)

1 引言

各个行业在科技快速发展的条件下得到了很多发展机遇,凭借着不断摸索取得了令人惊叹的成果。但是伴随无线传感网络应用的范围越来越广,人们开始担忧网络的安全性。所以,为了能够对各种网络安全风险进行预估,需要创建一个更为完善的网络安全预估模型,主要提取和研究数据的挖掘和特点[1]。在进行风险预估的同时有效地结合模糊信息的融合方式,将其与数据挖掘分析融合,从而达到提高网络安全的目的。

2 网络信息安全的主要威胁

2.1 网络黑客恶意攻击

黑客的攻击方式可能是破坏性的也可能是非破坏性的,在非破坏性攻击的情况下,系统的正常运行被打乱,但是整体的内容并没有缺失,不会对用户的个人隐私和财产安全造成威胁,这种情况通常表现的形式为拒绝服务和信息攻击。从另一个角度来看,破坏性的攻击是侵入使用者的电脑系统,他们的目的是窃取或破解系统内部的一些重要信息和数据。伴随着互联网技术的升级,黑客攻击的方式也逐渐变得多样化,除了影响使用者个人的电脑安全以外,对社会的发展、政府和金融等领域均会造成不利影响,甚至带来巨大损失。

2.2 云端数据信息泄露

目前信息网络安全管理问题已经迫在眉睫,只有不断进行升级优化,才能将一些风险防患于未然。这已经不是一个地区或国家的问题,其已经发展成了全球范围的信息安全隐患。……

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