李 娟

（南京商业学校 江苏 南京 210000）

1 引言

伴随计算机技术的飞速发展，计算机图像处理技术随之涌现，其可以帮助各行各业收集各类图像与数据并分析处理，20世纪后期经历了爆发式发展，诸多软件为处理图像技术提供服务，并逐渐成熟。计算机图像处理技术属于按照相关程序来提取图像、修复图像、分割图像、压缩图像等相关操作，还能对其实施色彩处理，促进操作人员的应用目标得以实现。此类技术已经涉及航天航空、军事、工业、农业等领域[1]。

2 处理计算机图像的技术

2.1 图像的识别技术

分析图像与处理是在使用图像识别技术的基础下，对图像进行有效分类和识别。在人工智能的研究方向中，通常只具备识别图像的功能，对数据对象根据相应特点来分组对象的一种聚类方式与降维找出数据之间存在的共性，促进数据集变量的有效减少。归类并识别图像目标，经常使用卷积累神经网、K-means等相关计算方法。

2.2 图像的割离技术

图像的割离技术可在图像识别目标、图像处置、图像分析等众多行业中尤为关键，按照图像的不同区域特点实施分析，供应定量与定性研究结果。对于识别图像目标以及分类图像目标中，分割图像技术发挥着不可忽略的作用。

2.3 增强图像技术

增强图像技术指的是对原先画质较差的图像、比较不明确背景和目标对象等相关问题图像的处理，采用直方图像增强方法以及色彩增强方法中所需的信息和重要信息，保证分解目标对象的工作与分类目标区域工作得以正常开展。……