张 丹

（咸阳职业技术学院 陕西 咸阳 710000）

1 大数据的定义

大数据指的是在特定时间段之内采用常规软件或者数据捕捉技术无法完成对数据的数据流的处理以及分析的一种数据集合。它属于一种具备海量且多变，增长速度快且增长基数比较庞大的一类数据的集合。对于此类型的数据处理需要对数据流的处理过程进行优化，要求具备更高的计算能力和速度[1]。

2 大数据应用场景

2.1 产业发展

随着大数据时代的来临，数字化经济得以越发蓬勃地发展，传统线下的经济模式也受到越来越大的冲击。

以零售业为例，在大数据时代到来之前，线下零售业是整个行业的主要组成部分，线上零售业只是一种购物方式的补充。但在近些年，随着数据量的大幅积淀，以及各种大数据技术的迭代更新，线上零售业已经越来越受到大家的欢迎。各种共享经济、平台经济的发展模式对线上零售业的发展起到了重要的推波助澜。可以说，时至当下，线上零售业已经成为主流的零售业发展方向。

另一个例子是共享经济，它是伴随着大数据的兴起而蓬勃发展的典型的经济模式之一。共享经济指的是整合一些物资供人们使用，不仅使资源能够得到更好的利用，而且使用者也只需付低微的成本便可以使用，非常实惠。比如现在最普遍的共享单车，路边几乎随处可见，只需打开二维码扫一扫，就可以骑行到任何地方，到达后也只要打开手机付款就可以将自行车停在街道的停放处再离开。再比如说共享会议室，如果你需要组织开某个会议而没有自己的会议室也没有其他更正式的地方，可以去租借一间会议室，只需选定时间和时长就可以使用，非常的方便，我认为共享经济可以更好的使人们的生活变得方便，它可以更加深入这个社会。

2.2 文化传播

大数据不仅改变了经济和政治方面的发展模式，也在不断影响着文化的方方面面。比如在出版领域，近些年电子出版物的消费远远高于传统书籍。亚马逊、谷歌等都开始对消费者的购买行为进行大数据分析，通过分析来获取用户画像，以此来定制他们喜爱的出版商品。除此之外，艺术品的大量积淀也给大数据技术带来了机会。我们可以通过大数据来分析当前最受欢迎的艺术家及艺术作品，利用机器学习、深度学习等常用的大数据技术习得这些艺术作品的模式，这将给艺术家们的创作带来重要的参考。

2.3 生活方面的应用

我们之前购物都需要出门去线下实体店货比三家，现在只需要登录电商网站，就能很便捷地了解到各种商品以及对它们的评价。我们之前想吃到各种美食都需要出门去探索，现在只需要打开外卖平台，各种美食应有尽有，还能送货上门，大大节省了我们的精力。原先我们出门坐出租车总是容易掐不准时间或者打不到车，而现在只需要打开约车平台，就能實时地知道司机离我们还有多远。

在给我们的生活提供便利的同时，大数据应用也在各个方面给我们的安全提供更加有力的保障。比如说现如今逐渐兴起的智慧社区，它将社区现有的各类服务资源归纳整理，为小区居民提供了许多生活方面的便捷与安全，借助互联网，小区监控设备等，对外来人员会进行记录，对异常情况能更好地处理。

在医疗方面，大数据也能对个人健康进行实时监测，例如现在市面上较为流行的智能手环，它不仅可以如同一块表一样提供时间参考，还可以时刻测量佩戴者的心率，很多运动者都依靠该手环规划了适合自己的运动方案。除此之外，该产品还能够记录我们的步数以及卡路里的消耗，对减肥人士也提供了方便之处，也能够更好的注意自己的膳食。还有前不久推出的机器人问诊技术，能够通过大数据对各种病症提出准确的治疗方案，有效减轻了医生的工作量，也使身体自查更为便捷。

3 大数据的未来发展趋势

通过上面的描述，可知大数据技术发展到今天，已经在各行各业发挥了重要影响。随着计算机技术的不断发展，大数据应用催生出很多便利人们生活，提高人们生活品质的软件。但我们同时也注意到，目前而言，大数据的应用并不是尽善尽美，作为一个新兴事物，大数据还有很长的一段路要走。在大数据时代，数据挖掘、分析，可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且还直接可以提升幸福感。

云计算可谓是真正应“大数据时代”而生的一个产物。云表示后端、远程，所以云计算顾名思义就是在后端或远程进行计算。随着数据的大量积淀，由于我们本地存储能力及运算能力的限制，很多时候一些计算任务我们没有办法在本地进行，这就需要进行云计算了。时至今日，云计算对我们大部分人来说已经不算陌生，但随着数据量的指数级增长，未来的云计算必将如“水”或“电”的公共资源一样惠及到每一个人[2-3]。

4 结语

大数据的兴起在各行各业都引发了一轮新的变革，也为很多公司带来了前所未有的发展。大数据的应用是一把双刃剑，它既为我们创造了很多发展机遇，同时也伴随着各种风险与挑战。只有全面提升对大数据的认知，具备用大数据思维来解决问题的素养与能力，我们才能精准地抓住机遇，积极地面对风险，才能在大数据带来的风口浪尖的时代依然掌握着核心竞争力。