杨振祺

（湖北第二师范学院 湖北 武汉 430205）

1 引言

随着计算机技术发展，如今计算机技术开始与物联网等新兴技术相结合，这给人工智能技术的发展和兴起奠定了基础，人工智能技术与计算机网络技术的结合，能够提升计算机在运行过程中处理和传输数据信息的效率，提升人们对于互联网技术的使用感[1]，除此之外，相对于传统的计算机网络技术，人工智能技术与计算机网络技术相结后也具有更强的灵活性，使得计算机网络具备更多的功能和更加良好的性能。

2 大数据技术的含义

随着计算机网络技术的发展和普及，如今我国大多数人已经使用上了互联网，互联网已经融入到了大部分人的生活中，更为重要的是互联网技术与各行各业相融合，并在其中发挥了关键性的作用。在这样的背景下，互联网中产生了海量的各类行业信息以及用户个人信息，在这样的背景下大数据技术出现，被应用于对海量的信息进行分类、整理和挖掘，使得人们在使用互联网搜索信息时更加高效便捷[2]，然而过去大数据处理信息的方式比较落后，这导致互联网信息的分类并不准确和高校，特别是随着互联网中海量的数据扩充，导致网络信息安全也面临着更加严峻的挑战，这使得大数据时代下，计算机网络技术迫切需要引入人工智能技术来辅助解决互联网中存在的上述问题。

3 人工智能在计算机网络应用中的优势

3.1 使网络速度加快

一方面，通过使用人工智能技术能够帮助计算机同时处理更多的信息，从而提升互联网的速度和互联网技术的稳定性；另一方面，人工智能技术相比传统的大数据技术和计算机技术更加灵活，因此在遇到计算机难以处理的数据信息时，人工智能能够辅助分析相关信息，从而使相关问题能够得到解决。

3.2 提高计算机推理水平

通过人工智能技术能够实现对信息进行更加精准的收集，这主要是基于人工智能技术能够对底层逻辑进行分析和收集，并将相关信息传输至互联网中。

3.3 增强计算机网络技术应用的高效性

随着大数据技术的发展以及互联网中每日都会增加海量信息的缘故，大数据中所包含和存储的内容常常达到了10TB以上[3]，海量的信息处理和传输成为了一大问题，而利用人工智能技术能够确保运作的安全和稳定，不再被存储所干扰，并能够提升数据信息的传输效率。

4 人工智能技术在计算机网络中的具体应用

4.1 计算机网络管控与评价系统中人工智能技术的应用

当前计算机技术与大数据的结合被应用到各行各业中，在帮助行业进行信息收集、分析和挖掘的应用过程中发挥了重大的作用，然而过去计算机技术和大数据技术相结合的应用过程中也会出现不少问题，例如：对信息分类不准确，这导致部分大数据技术无法对相关数据进行更为深入的挖掘，发现更多对于行业发展有价值的信息，而人工智能技术出现后，通过人工智能技术较强的推理能力以及灵活处理能力，能够实现对海量的数据进行更为精准的分类和提取，帮助相关行业从业者发现更多有利于行业发展的潜在信息，不仅如此，在人们通过互联网搜索信息时，也能够搜索到更加精准和有价值的信息。

4.2 计算机网络信息安全管理中人工智能技术的应用

4.2.1 规则产生型专家系统的合理应用

随着互联网的进一步发展，当前互联网面临着更加严峻的挑战，各类新型病毒的出现以及黑客技术的升级都给网络安全带来了不小的威胁。在这样的背景下，迫切需要对当前的网络安全管理进行系统性的升级，而将人工智能技术应用到网络信息安全管理系统的构建中，将帮助提升我国网络信息安全的技术水平。通过人工智能技术的应用，能够对互联网面临的各类攻击信息进行收集和分类，并帮助相关技术人员对每一种攻击类型进行分析，从而帮助相关技术人员找出网络中存在的漏洞以及其他应对网络攻击的技术手段和措施。不仅如此，在网络遭受到侵袭的第一时间，人工智能能够及时发现网络遭受攻击，并发出警报提醒相关技术人员进行处理，避免网络信息出现重大泄露，造成不可挽回的效果。

4.2.2 人工神经网络的科学应用

人工智能技术能够实现对人脑的思维方式进行模拟，进而构建人工神经网络，具体来说，就是模拟大脑的事情处理方法的目的，以便发挥出人工智能的作用，体现出兼容性良好的优势。通过人工智能技术的应用能够对黑客及病毒网络攻击行为进行深入分析，包括其入侵行径、畸变情况予以准确、飞速辨识[4]，从而帮助技术人员找出相关解决措施，除此之外，人工智能技术还能够帮助检测网络系统，帮助技术人员发现其中隐藏的漏洞及潜在威胁。

4.2.3 确保数据挖掘技术的有效运用

人工智能技术对于数据的深度挖掘也十分有效，通过对基础数据进行深度挖掘，借助相关的关键词，深入掌握计算机入侵的规律，及时、准确记录下有关的入侵数据信息，方便后续的判断和分析。从而在后续解决网络安全漏洞时，能够利用的人工智能技术所挖掘的相关信息对潜在的网络安全威胁进行解决。