王 华

（太原学院管理系 山西 太原 030032）

1 引言

物流企业在运营中，由于环节众多，需要对各环节的数据信息收集与掌控，并从众多数据中挖掘出具有明显或潜在价值的信息，以此为物流决策作数据支撑，提升物流企业在行业中的竞争力。在大数据时代，借助信息技术协同企业进行科学有效的管理，对企业而言有着重要的积极意义与影响。利用大数据等相关信息处理技术对物流环节中的所有相关数据进行收集与分析，计算出其内在规律，提升大数据技术的融合程度，可以有效推进物流企业在大数据时代的稳步发展[1]。

2 大数据时代物流企业的发展难点

2.1 大数据的开发利用问题

与西方发达国家相比，我国物流业起步较晚，但在各种信息技术的推动下，物流业得到了迅速的发展。大数据不仅可以实现大量无章可循数据信息的归纳整合与处理，还可以在现代企业运营工作中发挥重要的作用。各种信息技术虽然得到了一定程度上的普及，许多物流企业也在不断深入的应用大数据，挖掘大数据的巨大商业价值，但在应用深度上还有所欠缺，导致大数据的开发利用不够深入，无法实现大数据真正意义上的应用。

2.2 数据信息安全问题

“数据”已完全渗透人们的生活与工作中，在各行业领域中都成为重要的生产因素。随着信息时代数据规模的扩张，人们面临的数据呈现暴增趋势，虽然我国一直在不断创新与改革数据安全管理措施，但黑客等不法手段导致物流行业客户信息泄露现象仍然居高不下，在物流业的实际运作中经常会出现数据信息不安全问题的发生，由此证明，数据信息的安全性与保护有待进一步加强。……