大数据环境下的物流信息管理研究

2021-04-04李爱军

信息记录材料 2021年3期

李爱军

（太原学院管理系山西太原 030032）

1 引言

依托大数据技术的智慧物流产业正在逐步壮大，部分企业的物流信息管控技术滞后，无法有效管理物流中庞大的数据信息，导致企业市场竞争力缺失，严重影响着企业的经营与发展。大数据的到来为企业物流的信息管理明确了新的发展方向，也带来了新的发展机遇，为物流信息管理提供了更具优势的数据分析支撑，基于大数据的物流信息化系统，还可以实现物流信息的高效管理，优化物流环节，这对企业物流的管理与发展具有十分重要的意义。

2 大数据概述

大数据标志着信息时代的到来，自2012年以来，“大数据”一词被人们广泛的提及，对当前时代的海量数据信息进行描述与定义。云时代的到来，大数据逐渐彰显出其优势，占领的领域愈加广泛，各行各业都在利用大数据协助扩展业务、完成日常事务处理、创新运营模式等。在对海量数据进行处理中，最常用的是云计算技术、大数据技术与数据挖掘技术等，此类信息技术也得到了广泛的普及与应用，成为全球热门的研究重点。

大数据又被称之为巨量资料，可以在最快最短的时间内完成数据的整理、归纳与管理，为企业决策提供一定的数据支撑。企业的物流信息涉及范围广，管理难度大，因此需要借助特定的新兴技术对物流信息进行适当的管理，而大数据技术便是实现企业物流信息高效管理的有效技术途径之一。在大数据的应用下，现代物流突破了传统物流的制约，提升了对物流信息的管理与控制效率[1]。

3 大数据技术对物流信息管理的影响

3.1 实现对信息与数据资源的优化

在现代化发展中，大数据的应用已成为一种必然趋势。大数据不仅影响着社会经济的发展，对企业的管理与控制也产生了极大的影响。基于大数据技术、数据挖掘技术等实现的资源共享、物流技术创新、数据信息深度挖掘、物流系统的优化升级等都是大数据在物流管理应用中的主要特征，利用大数据技术构建出物流信息化管理平台，不仅可以提高战略部署的科学合理性，还可以实现内部物流数据与资源的有效利用率，实现物流全过程数据与信息的实时共享。借助大数据技术构建信息化系统与平台，利用该系统选择最优化的运输路线，降低车辆磨损、燃料等资源的浪费，完善物流体系，实现物流信息的高效管理，促进企业的可持续发展[2]。

3.2 实现对物流运输信息的监测

信息时代大数据技术等信息技术的创新与突破为各领域的发展都提供了有利条件。物流运输与其他工作不同，处于外部环境状态居多，易受气候与自然条件等外在因素的影响，随机性与不稳定性较高。在恶劣天气环境下，可能会造成企业经营风险与运输风险发生几率增加。因此，在物流信息管理中，降低物流运输风险也是物流信息管理中的重要环节之一。

近年互联网得到了广泛普及，人们网购频率增加，跨省与跨境贸易规模逐渐扩大，无形中增加了物流运输数据信息的规模。大数据技术本身具有强大的商业价值，可以实现对大规模数据的整合与处理，依托大数据技术下构建出物流运输信息化系统，相关人员通过信息系统可以获取到运输道路的实时状况，加上模型的搭建，可以有效的实现对物流运输过程中风险的实时监测，保障运输过程的安全，降低运输风险的几率。

4 强化企业物流信息管理的措施

4.1 利用大数据技术对物流信息管理工作环节进行优化

企业物流在运作过程中会产生复杂的物流相关数据，规模极其庞大。云计算技术与大数据技术可以很好的实现对非货币化与非结构化信息的处理，将大量物流相关数据进行存储、处理和分析，充分挖掘出其中的数据价值，借助大数据技术对企业物流信息管理工作进行适当优化，协助管理工作通过资源消耗量与作业量对成本信息进行获取，并依据数据的结构与趋势，优化物流运输的管理效率。

物流信息的管理工作主要包含数据的收集、处理与分析等环节。数据收集环节可以借助大数据与云计算技术即时访问和分析数据的日常核算，筛选出对企业物流管理工作有利或所需的数据；数据处理环节可以借助DBMS、HDFS等数据库与HPCC等数据处理软件完成物流数据的存储与共享；数据分析环节可以借助数据挖掘技术对物流信息与数据进行价值挖掘[3]。总之，借助大数据环境下的各种信息技术对物流信息管理工作进行优化，可以有效提高对物流整体管控效率。

4.2 基于大数据技术构建数据信息评估机制

从大数据角度入手来看，由于数据信息繁杂，其真实度并不容易判断，企业需要结合自身实际情况对收集到的数据进行相应的评价，区分其真实性、可行性与经济性。在企业内部，基于大数据技术的物流信息系统可以集中化物流过程与活动，收集和输入物流运输数据信息；基于大数据技术的资源共享平台可以实现物流数据的实时共享，为企业决策提供数据与信息依据。物流信息平台可以借助系统、先进的管理模式和统计分析表设置工作环节，定期规划物流系统，充分利用信息资源，实现物流高效率运作模式。