大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

2021-04-04唐怀远

信息记录材料 2021年3期

唐怀远

（中国石油长城钻探工程有限公司钻井一公司辽宁盘锦 124010）

1 引言

“互联网+”理念改变了各产业的生产、经营方式，也扩大了各产业的基础生产力。因此，在各产业的生产、运营中，需合理应用、渗透各类信息管理形式，以模拟化的处理方式整合表单数据、统计图、运维图像以及项目报表数据，可总结出影响事物发展的特征规律，以便决策出与行业相关的关联数据，这对于凸显数据信息的潜在存储、管理价值具有积极地作用。

2 计算机应用技术和信息管理技术的融合目的

计算机应用技术可将各类存储信息以代码、字节、像素等形式进行协调管理，且运维数据的整合过程，具有较好的空间价值，同时可在“24h”管理机制的协调过程中，科学整合、处理各类信息介质，方便各类信息系统进行组合，从而突破空间、时间方面的限制。另外，系统可制定特色的数据整合逻辑，该逻辑对整体运维信息数据的管控也有着一定促进效果。在此过程中，信息管理系统可对繁琐、复杂的信息进行整理，利用可靠的统计形式进行限制，促使所有管控系统都可在额定要求内完成。通过一体化的管理形式，并设立自动化的处理模式，能促使计算机软件提供详实的运维数据，有利于降低多步骤处理、多步骤运行中所出现的信息失真、数据混乱的情况[1]。总之，将电子技术与信息技术相融合，不仅能消除运维数据混乱的现象，还能提高整体信息服务的综合质量，进而加快现代化发展。目前已获得一定成果的如高校智能化图书管理系统，可在收集馆内图书的信息数据的过程中渗透智能化图书录入、管理、编码、借还图书功能，有利于简化传统图书管理的中信息遗漏、信息失真的情况。例如可利用大数据查询报刊图书的关键字、书名、作者等基本信息，以便快速定位纸质图书的位置信息，提高了图书查阅的综合效率。

3 大数据环境下计算机应用技术和信息管理整合的必要性

3.1 有利于创新管理理念

传统信息管理过程中可能存在信息遗漏、错记以及信息泄露的问题，一旦诱发此类状况，就会阻滞企业的顺利发展。在高强度的竞争压力、市场压力的影响下，制定合理的信息管理机制，不仅能加快企业的发展，还能巩固表单数据安全性及真实性。由此可见，在基础信息的管理、运维过程中，应将大数据作为理论基础，运用数据处理软件整合销售、生产、管理信息，再利用检索式的数据的查找方式筛选出关联性的运维数据方法。在这一管理思维的支持下，运用创新型的管理方式及运维方式，可提高企业的品牌效益及市场竞争水平。

3.2 有利于创新运维系统

采用科学化的信息管理、处理方式能够促进企业趋于现代化发展。因此，利用大数据建立可靠的运维渠道，设置标准防火墙系统，能提高系统的安全性功能。另外，创新管理也需要融合信息、电子、互联网的技术优势，尤其是需改革重要的统筹组织部分。通过建立运维数据库模型，利用数据库创新工作形式，以期在该系统内凸显出企业的核心数据。例如可建立联立软件模型，在体系化的运维处置中探讨、总结出适合企业自身的应用配置，再对这些应用系统、管理信息进行更新，这对企业的长期发展提供了技术支持。

3.3 有利于提高数据的真实度

真实的信息数据可控制管理不科学的问题发生几率，也能提高信息管理的合理性。其中，系统可自动校验出重复的、无用的存储学数据，同时给予这些数据一定标识。待技术人员审核标识数据并将无用数据剔除后，可减小各项生产管理的运维成本[2]。由此可见，工作人员务必要侧重确定信息审核机制，编制关联性代码数据，测试各项管理流程的基础要求，有利于让凸显出各项信息的管理、统计、发展要求。同时，数据库中也应具备一定分类管理系统，系统建立应对比参照设定的项目分支状况进行归类处理，有利于减少工作人员在传统信息整合过程所使用的运行时间。

3.4 有利于提升信息收集的合理性

信息收集过程中，应注意各项存储信息的方案，故需对信息进行统筹工作，以特色的、可靠的技术凸显出与时俱进的管理模式，而这一形式对信息整合的发展也有着促进作用。通过深度处理各类信息内容，以对比参照的形式收集系统所需求的基础数据，同时整合科学化的信息资源，能够提升信息介质的稳定性。例如内控数据测试中，则需核查信息数据的来源；若信息源头为纸质材料时，则需利用大数据进行建“库”，同时在软件的支持下对所有信息介质进行归纳，以便构造一个稳定的、科学的评价模式[3]。

4 大数据环境下计算机应用技术和信息管理整合策略

4.1 完善数据库框架，搭建信息管理体系

技术人员应重视开发、打造优质的数据库模型框架，运用自动化管理系统（如E-office）以及信息化管理系统（如C++）进行统筹工作，以期建立可靠的数据库模型，但实践中应注意提高各项管理运维数据的精准度，运用可行性较强的管理体系进行实践，从而提高数据整合的质量。具体应结合以下方向进行：第一，要求技术人员确立数据库模型，收集、整合前期管理所需求的方案及技术，在过程中渗透计算机的使用方法。需要注意的是，这一创新过程落实中应设立可行性较强的保障措施，如防火墙系统、数据分析系统等。第二，为提高数据的真实度，应对关键表单数据、账目数据进行加密，再运用特色加密方式进行重新打乱、组合，可避免信息泄露而导致的管理问题。同时，各项所存储数据的检查管理中，应利用软件标识出运行漏洞，说明当期信息协调、统计的难题，设立规范性的处理、监督机制，促使信息管理问题可在规范化处置中进行优化，也能全面发挥出关键性信息资源的使用价值及更新价值。第三，体系完善中还需确立主体监管系统及支路信息模型，运用分层管理的形式对各类基础信息进行更新，可避免信息资源价值不达标、不科学、不协调的问题[4]。

4.2 建立信息收集体系

搭建信息收集体系，运用计算机系统开展深度数据整合工作，能扩充信息收集体系的合理性。由此可见，信息收集过程中也需要对不同数据的真实性进行调研分析工作，运用可靠的数据整合方式确立数据收集路径，以便凸显出体系框架实用价值。第一，信息获取分析中，应扩展不同项目信息的分支及标准，在对比分析、统计测试的过程中得到影响信息真实度的数据指标。同时，还应对此类数据进行挖掘工作，测试出不同测试数据的实用价值。第二，网络信息更新速度结较快，故工作人员需收集特色的检索方式，如使用MySQL技术搭建数据的逻辑关系，运用数据的分类关系、事务价值原理以及二次索引方式确立出不同数据的从属价值（主要运用SQL进行二次检索）。也可应用Elastic-Search技术进行分布式检索。通过积累各项数据的容量，运用Lucene基底框架搭建信息存储以及引索，可提升整体数据框架的稳定性价值。同时，系统可对表单、统计信息进行总结，有利于巩固数据整理工作的有效性，进而方便信息内容可被协调的运用至各项操作系统中。

4.3 搭建新颖的管理方式，完善信息管理体系

建立新颖的、特色的信息管理机制，可提升整体信息网络框架的安全性能。因此，工作人员需确立可靠的信息审核、信息监管以及运维体系，以便及时优化各类数据库中的基础信息。从综合的角度来讲，融合计算机技术及信息管理方式，设立体系化的网络运维优势，能够为特色化的信息管理提供信息、数据、技术支持。另外，数据信息研发中，还应确立可靠的信息交互形式，整合关联性领域研发数据，给予必要的借鉴及优化工作，有利于凸显出运维信息的互动性价值。此外，为避免虚拟IP、用户对网关的威胁，工作人员需设立运维管理条例[5]。通过规范信息联动机制，运用可靠的运行体系、发布审核等过程核查用户身份，要求用户规范自身的行为、身份证件，同时剔除身份信息不全的用户。通过强化对资源信息的分类、监督、核查工作，积极给予正确的导向优化，有利于促使整体运维系统、管理体系更为合理。在此过程中，工作人员需对谣言、网络暴力行为进行抵制，筛选合适的信息加密形式、收集形式以及资源共享机制，再系统的补充、对照、分析测试中构建多元化的信息内容。

4.4 提高综合管理意识

融入综合管制意识，及时解决计算机应用技术的不足之处，可在大数据的管控过程中提升数据的存储效率。因此，工作人员需充分意识到MySQL系统所设定的单位值、储存值、行列坐标值的统计要求，明确各类基础数据的管理需求，并及时渗透专属的管理方式，并采用融合的、创新的形式打造特色的管理体系，再运用模拟系统进行测试分析。另外，现代信息管理改革中，工作人员也应当重视自我能力的提升，积极学习新颖的、特色的管理服务内容，扩充分类数据库中的key、value的参数值，提升工作人员的综合能力，也能让工作人员在专业的信息管理团队的支持下，凸显信息整合、排列、引导、组合的价值。