王梦洲，王秋杰（通讯作者）

（重庆市中药研究院 重庆 400065）

1 引言

互联网技术的飞速发展，促使全球就进入了大数据时代，大数据具有“四V”特征，包括：Volume、Variety、Value、Velocity，中文解释为大规模、多种类、低价值密度、高处理速度。中药是我国历史文化的重要产物，但目前很多人对中药的认识比较宏观，限制了中药创新发展，这也是大数据时代，中药发展速度比较慢的主要原因。中药和配伍变化非常复杂，研究难度比较大，限制了中药创新发展。但大数据技术的应用，可通过全范围信息资源分析，来认识中药、充分挖掘中药的隐藏价值和发展规律，促使中药更好的发展，更好的造福人类。

2 大数据的定义

对于大数据目前学术界仍然没有给出统一的定义，普遍都是从数据利用价值的角度来认识大数据。大数据的特点主要体现在“大”字上，具有“四V”特征，大数据的本质是从海量数据集合或者数据库来获得知识，或者自己所需的数据。将不同领域、不同格式、不同形成方式的数据汇总到一个平台，形成数据库，寻找各行各业或者各项事物发展的规律，并预测在未来某一段时间内发生的概率，然后进行人为干预，促使其向着人们所期望的方向发展。在大数据时代，数据发生了翻天覆地的变化，不仅仅表现在数据处理方式和数据处理速度上，而是从大数据技术研发的角度出发，准确把控未知的发展趋势，以便更好的占领时代发展市场，实现持续发展。

3 大数据对中药创新的重要性

经过数千年的发展，我国形成了非常庞大的中药数据资源，包括中药的数量、种类、分布范围、蕴藏量、变化趋势、中药栽培、不同中药的市场需求量、重要质量等，中药资源数据非常庞大，仅凭人力难以对各项数据进行有效整理和提取[1]。利用大数据技术，能够创新出新的中药资源数据统计方式，并对现有的抽样技术进行改进，从而提升中药资源数据统计、调查、汇总、分析的科学性和有效性。利用大数据技术来整合和共享中药资源数量及质量，能够大幅度缩短中药资源调查周期，提升调查效率，更好地节约人力、物力、财力等，为中药事业发展，造福全人类提供新的技术支持。

4 大数据时代下中药创新面临的机遇和挑战

4.1 机遇

中药资源数据是我国发展重要产业的关键，从我国数千年的中药发展历程来看，限制中药事业发展的因素主要体现在两个方面，其一是中药的质量，其二是中药的数量。由于经过数千年的发展，形成了庞大的中药资源数量，传统粗放式的发展思维难以适应中药创新发展需求。但通过大数据技术具有的新思维、新理念，既能促使中药资源研究领域持续健康的发展，也有助于探索中药资源发展的新方向和新方法。大数据时代为中药创新发展提供了新的技术支持，比如：利用大数据技术，能够对中药资源的自然生态进行更加深入的研究，有利于形成更加规范、标准的中药种植体系，同时对中药材市场流通提供了完善的技术体系。

4.2 挑战

虽然大数据时代，为中药创新提供了新的发展机遇，迎来了新的发展空间，但目前我国对大数据的应用还是只是“冰山一角”，大数据技术还处于发展的初级阶段，很多技术标准、规范体系还不够完善。从应用本质上来看，大数据技术和中药资源现有的创新方法及思路之间，具有既相互联系，又有一定区别的关系。再加上大数据技术基础理论框架不够完善、基础设施不够先进、法律法规不够成熟，大数据到底是否能够为中药创新发展更好的条件犹未可知[2]。及我国各地中药资源管理主体存在较大的差别、中药资源缺乏高素质人才、存在潜在的安全威胁等问题的影响，致使很多地区在中药创新中不愿意融合大数据技术，害怕传承了数千年中药资源数据被不法分子盗取或者乱用。

5 大数据在中药创新方面的应用

5.1 在中医药信息学方面的应用

中医药信息学是门全新的学科，是大数据时代，信息学和中药学相互结合的产物，中医药信息学主要研究内容是中医药信息的运动规律，主要研究方法是中医药信息学方法，主要研究目标是提升中医药信息获取速度、转化速度、传播速度以及综合利用能力。大数据和中医药信息学有很多相似之处，都具有信息量非常庞大的特点，将大数据技术融合到中医药信息学中，能够在庞大的中医药信息资源库中，快速、准确提取出有价值、有用的数据和信息，为中医药信息学发展提供更好的科研服务。

中医药信息交流和传递的主要途径是各种中医药期刊及文献，利用大数据技术对中医药期刊和文献进行全方位的分析处理，建立起中医药数据库，就能实现数据共享，提升中医药信息传播的效率和速度。比如：DartGrid语义网络平台，能够动态化集成大规模异质异构的数据库资源，能够实现虚拟组织的协同共建和数据共享，形成了中医药科学设计中心平台，为中医药信息交流和传递提供了良好的平台支持。此外，在大数据时代，文献载体及传播形式都实现了数字化，目前很多中医药期刊都采用了采编系统，可对发送来的稿件提前进行预处理，大大保证了中医药期刊的质量[3]。通过大数据技术“一切数据平台”的发展理念，还能构件一个安全、完善的中医药核心期刊评价体系，以便从海量期刊和文献中，找到最适合、最符合中药创新理念的精品期刊，这也是大数据技术中药创新领域的主要应用之一。

5.2 在中医药预防疾病中的应用

预防疾病是中医药一直追求的最佳治疗效果，是一门研究群体的学科，经常通过统计学方法来收集人群数据，为保证数据的准确性和有效性，需要用到大量的样本量，大大增加了人力成本。将大数据挖掘技术应用到中医药预防疾病中，能够有效解决这一问题，可利用大数据来检测人群健康，以便更好的掌握疾病预防和发展趋势，及时发现那些隐形信息。比如：利用大数据理念和相关技术，就能实现基于本体的中医药学语言系统来处理各种数据，从海量的数据中发现和预测，预防疾病过程中隐形关联知识，大数据在中医药预防疾病中的应用，会随着大数据技术的发展，应用效果更加显著，未来可期。

5.3 在中药治疗疾病中的应用

利用大数据挖掘技术，能够快速准确地找到中药治疗疾病的用药规律，实现对症下药，为疾病治疗提供更加准确的信息和数据。比如利用大数据技术，能够从海量数据中快速找到疾病的发病规律、治病过程等，对中药种类、药性、药味、用量等进行分析研究，从而得到此类疾病的用药规律和依据。此外，利用大数据技术还能快速找到中药治疗各种疾病的特点和规律，不断累积医疗经验，更好的为人类服务。

5.4 在中药开发中的应用

随着我国中药在医学界创造了相应的医疗奇迹，中药和制剂作为药物形式，得到了国际上的认可。但我国中药开发现状还比较滞后，如何在中药数据库中，开发出像“青蒿素”一样被国际认可、社会效益高的药物，是目前中药创新中亟待解决的问题。需要先提升中药在创新新药方面的概率，通过分析中药的药性味功能、药理作用、化学成分、治疗疾病、用药部位、产地等，再通过关联性规律，挖掘出相互之间的联系，就能大幅度提升中药在创制新药方面的命中率，利用大数据技术，为中药新药的开发提供了一个新思路。

6 结语

综上所述，大数据时代是互联网技术发展到一定程度的必然趋势，在大数据时代，为中药创新提供了新的机遇和发展条件，大数据和中药在很多方面都具有一定的共性，将先进的大数据应用到中药创新中，能够大幅度提升中药创新质量，解决传统中药数据信息管理难度大、数据信息种类多等特性，而且有助于提升研发新中药成功的概率，契合我国中药创新发展的需求，也符合时代发展特征，值得大范围推广应用。