张晨光

国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心，北京市，100081

0 引言

自2019年12月以来，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情席卷全球，根据世界卫生组织（WHO）的统计数据，已经造成超过2 500万人确诊，死亡人数超过80万人[1]，疫情的快速传播为世界公共卫生系统带来巨大挑战。短时间内大量病人涌入急诊和发热门诊等待诊断和治疗，医疗机构负荷骤然提升。作为COVID-19诊断的重要方法[2]，CT影像和实时荧光PT-PCR核酸检测能力在疫情早期严重不足。此外，由于缺乏对患者病情走势的判断，对COVID-19急性并发症也难以提前准备和干预 。随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术不断发展成熟，其在图像识别、数据分析、决策辅助等方面的先进算法越来越丰富。将AI技术与现有条件下的疾病诊疗手段进行深度融合，充分发挥其独特优势，将可以帮助我们更好地应对COVID-19等突发性重大传染病带来的挑战。

1 AI技术与COVID-19诊疗概述

1.1 AI技术应对COVID-19的特点

AI技术是在计算机科学、控制论、信息论、心理学等学科的基础上发展起来的融合性技术，基于卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）、机器学习（machine learning，ML）和深度学习（deep learning，DL）等方法，通过对海量数据的训练和学习，使模型具有良好的决策判断能力、适应能力和自我完善能力[3]。AI模型的建立需要基于一定数量的既有样品数据，而一旦有效的模型得以确立，将帮助人们做出快速、稳定的决策。随着训练数据量不断增加，模型的准确性和鲁棒性也将不断增强。

COVID-19是一种突发新型急性传染病，人群普遍易感，且其症状与普通肺炎及其他呼吸系统疾病具有很多相似性，这些特点进一步加大了诊疗的困难。……