——孟 岩 孙雪梅 王 雪 冀冰心 苏金菲 靳 萍 李姗姗

首都医科大学宣武医院 北京 100053

1 研究背景

电子病历质控是电子病历系统的重要功能，已经在国内很多医疗机构得到推广应用。2018年，国家卫生健康委员会对电子病历的使用提出了明确要求：到2019年底所有三级医院要求达到电子病历应用水平分级3级及以上，2020年要达到4级及以上[1]。在该政策的引导下，电子病历质控在提升质控效率、提高医疗质量方面发挥了良好的作用[2]。与此同时，医疗机构内部也对电子病历质控、病历内涵质控等提出了新要求。

当前，国内多数医疗机构已基本完成针对电子病历的时效性、完整性以及病历质控流程信息化等建设工作，形成基于事前、事中、事后的质控模式，节省了大量的人力成本和时间成本,有效降低了缺陷率，提高了电子病历质量[2]。但传统电子病历质控也存在着如下问题：如时效性、完整性质控要求流于形式，质控范围未能全覆盖，尚无自学习和形成专家库功能[3]；存在“数据孤岛”问题等。同时，针对医技科室的一些质控要求，传统电子病历质控方式也难以实现。

人工智能技术(Artificial Intelligence)[4]是模拟、拓展人的智能和经验的一门新的技术科学。它涉及的研究领域包括机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、专家系统等，目前已经广泛应用于临床医学领域[5-7]，如何利用人工智能的知识图谱、后结构化等技术构建智能化的质控规则体系[8]，以满足医疗机构新的电子病历质控要求，成为医院质控工作的重要研究方向。……