刘冰洁，赵彦云

(中国人民大学 统计学院，北京 100872)

党的十九届五中全会指出，要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业的深度融合[1]，旅游作为重要的文化休闲方式和经济的支柱型产业，与互联网的联系日益紧密。截止2020年3月，尽管受新冠肺炎疫情的影响，我国网络旅游用户规模仍高达3.73亿人[2]，意味着互联网已经成为旅游活动的重要承载，创造了大量的数据要素。在传统概念下，旅游是以休闲、欣赏、消遣为主的服务消费，而在互联网技术的推动下，不断融入文化、历史、地理等其他元素，形成了“多业合一”的新发展格局[3]，进入了全域旅游发展阶段。

在全域旅游深入发展的过程中，部分学者提出了基于全域旅游发展阶段的互联网旅游统计体系[4]，以应对传统旅游统计在数据类型、数据维度方面的挑战，开创了互联网旅游统计的研究先河。当前，在人们追求幸福生活和人本素质不断提高的背景之下，互联网通过信息传递激发了游客更高层次的游览和学习需求，推动旅游进入全新的社会学习阶段。人类的发展过程本质上就是不断学习、解析自然和社会的过程，传统概念下的旅游本质上是学习自然(旅游景点等自然资源)的一种手段。随着人类文明的不断提高，游客在旅游过程中追求更加复杂、更加新颖、更加个性的旅游活动，以了解和学习与旅游场景有关的文化、历史、地理、风俗等知识，旅游逐步演变成为学习自然和社会的手段。这一阶段中，旅游角色的变化导致旅游定义的核心从人的流动逐渐转变为场景的参与，旅游的核心从游客离开惯常地点的休闲行为转变为在旅游场景中的社会学习行为。……