洪怡琳

（宁波图书馆 浙江宁波 315000）

1 引言

图书馆拥有海量的馆藏图书资源和数字信息资源，能够为各种类型的读者提供完整、全面的图书借阅、信息咨询等文献信息服务。而目前大多数图书馆管理系统只提供查询、统计等基础功能，对于读者各类需求很难进行有效预测及把握。正因如此，在没有确定目标的情况下，读者往往需要花费大量的时间去检索、查找自己需要的图书，过滤掉大量价值不高、自己不感兴趣的图书。精准地捕捉到不同读者的需求，为其提供高质量的、有针对性的个性化图书推荐服务的重要性不言而喻。

大数据技术在近些年来不断发展完善，从数据的储存采集到数据的分析运算，都实现了技术提升。在图书馆的系统中，存储着大量的用户数据，这些数据的种类、数量、增长速度都与大数据的特征相符。关联规则（Association Rule）在数据挖掘技术中扮演着重要的角色，其目的在于发现数据项之间相互依赖的关系规则或关联的知识[1]。利用该技术对图书馆数据库中的海量借阅信息进行挖掘，可找到其中隐藏的关联规则，发现其中有价值的内容，以提高图书馆的服务质量，更好地服务于读者。

2 关联规则挖掘及Apriori算法

2.1 关联规则挖掘相关理论

数据库中存放着大量的数据，而数据与数据之间是存在着某种联系的，这种隐含的联系可以通过一定的方法和技术发现。这种数据与数据之间的联系是领域研究中的一个重要的知识，也是数据挖掘的对象，即关联规则挖掘[2]。……