孔令军 包云超 王茜雯 李华康

摘要：信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为一种特殊的数据形式，逐渐引起了广泛关注。概述了表格识别技术的发展，介绍了传统的表格识别技术及其缺点；介绍了基于深度学习技术的表格检测、表格结构识别、端对端检测与识别以及字符识别，重点阐述了表格检测与结构识别算法；给出表格数据的数据集以及在其上的最新指标，展望了表格检测识别技术的发展前景。

关键词：人工智能；深度学习；表格检测；表格结构识别；光学字符识别

中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）02-65-9

0引言

表格是一种特殊的信息表达方式，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。表格的特点是信息高度精炼集中[1]，方便信息的检索和比较。表格识别的目的是获取图像中的表格并访问其数据，是文档分析与识别领域的一个重要分支。

日常生活中，人们对于表格数据的处理方式一般是：人工使用展示表格的工具打开表格，然后进行信息处理。基于人工处理表格的方式，产生了诸多问题：①因为表格数量众多，类型繁多复杂，人工对數据进行更新的过程中，可能会在不同的表格中写入相同的内容，或者有些单元格里的内容没有得到更新。一旦产生错误，使用人力查找错误的时间非常有限。……