刘任鸿, 李明辉, 邓英尔, 朱华平, 黄 勇, 胡淑杰

(1. 成都理工大学环境与土木工程学院, 四川 成都 610059; 2. 中国地质调查局成都地质调查中心, 四川 成都 610081)

引言

我国是世界上地质环境脆弱、地质灾害多发的国家之一[1]。 近年来,由于极端气候和人为因素的影响,导致了大量地质灾害事件的发生,给我国人民生命财产造成了巨大损失[2]。 地质灾害易发性评价是地质灾害调查评价的一项重要内容[3],在地质灾害防治工作中起着重要的作用,可为区域的地质灾害防治和城市规划建设等提供科学的依据。

目前对地质灾害的定量评价方法主要包括逻辑回归分析方法、证据权法、信息量法、确定性系数分析方法等,以及多种分析方法的耦合分析[4-9]。由于信息量模型算法稳定性好,操作简单,能够较客观地反映评价结果,所以被许多学者广泛地运用到地质灾害易发性区划评价中[10-13]。 本文运用信息量模型,以华蓥市为研究对象,选取坡度、坡向、坡高、工程地质岩组、断层、河流影响距离、道路和采矿活动8 个评价因子,利用GIS 空间分析平台对研究区进行地质灾害易发性评价,并对其评价结果进行检验。

1 信息量模型

信息量模型属于贝叶斯概率模型的一种,它利用概率形式进行定量描述,从而反映区域内不同成灾要素区间对地质灾害形成的贡献大小[14],即信息量用条件概率表示为

式中:I(Y,X1X2... Xn)——为 因 素 组 合X1X2...Xn对地质灾害Y 所提供的信息量(Nat);P(Y,X1X2...Xn)——为因素X1X2...Xn组合条件下地质灾害Y 发生的……