方 晓，孙慧婷

(1. 安徽省中医药科学院 亳州中医药研究所，安徽 亳州 236800；2. 亳州职业技术学院 信息工程系，安徽 亳州 236800)

1 药膳大数据的分析

大数据是相对传统数据而言的，在获取数据、存储数据、管理数据、分析与挖掘数据、应用数据等方面规模上超过传统数据。在思维方式上也形成大数据范式，主要包括：(1)技术方面，因大数据中数据量规模是海量的、 数据结构和类型是多模态的、数据的产生是实时性的，为此产生与之相适应的采集数据、管理数据、分析数据。并行计算方面，从大数据产生角度分析，有面向批量数据计算模型、流式数据计算模型、图式数据计算模型。(2)存储方面，有HDFS、HBase、Tachyon 等分布式存储开源技术。(3)分析挖掘方面，传统数据挖掘、机器学习，深度学习等新技术。(4)思维方面,在现实生产生活中，把大数据作为生产资料，云计算作为生产力，人工智能算法作为生产关系，将结果作为传统企业的内在生产动力，发挥大数据价值[1]。

药膳大数据涉及多领域多学科知识，药膳的生产过程主要包括：中药材、烹饪、医学三个方面。药膳大数据是从药膳生产、药膳消费活动中产生的具有现实价值意义的数据集合。有学者从药膳的生命周期的角度分析，认为药膳大数据包含从药膳原材料生产、药膳生产、药膳消费等环节采集的数据；有学者从药膳数据的组合元素上分析，药膳大数据包括药材数据、组合配方数据、生产配方数据、消费群体等数据。本研究认为药膳大数据应包括：(1)药膳大数据指“大”的数据集合，有数据量大、结构复杂、类型多，又具有养生数据医学、时空和序列的领域特点。……