衡霞，李宏斌

（1.西安邮电大学计算机学院，西安710121；2.西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室，西安710121；3.陕西中医药大学基础医学院，咸阳712046）

0 引言

随着传感器在物联网中的广泛应用，未来的传感技术和产品的发展将朝着具有感、知、联一体化功能的智能感知系统方向发展[1]。智能手机正迅速成为人们日常生活中核心的计算和通信设备，并内置了越来越多功能强大的传感器，如麦克风、摄像头、光线感应传感器、压力传感器、温度传感器、磁力传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和近场通信传感器等，这些附带在移动终端上的传感器为普适学习提供了实现情境感知的基础[2]。

基于智能手机的人体行为识别目前正面临着许多挑战。在进行行为识别的过程中，不可避免地将在手机上执行复杂的分类算法，这对手机的硬件设备将是一大挑战[3-4]；另外，由于手机用户使用习惯的多样化，如手机放置位置不同，是常握在手中，还是放在裤兜或手提包里，以及手机具体的方向不同，这些都将会直接影响到对用户行为进行识别分析的结果。目前智能手机都有内置传感器，用来测量运动、屏幕方向和各种环境条件。这些传感器能够提供高度精确的原始数据，非常适合用来监测设备的三维移动或定位，或监测设备周围环境的变化。Android平台支持三大类传感器，其中动态传感器可以测量三个轴向上的加速力和旋转力，具体包含加速度计、重力传感器、陀螺仪和旋转矢量传感器。……