Maria Korolov 陈琳华

对于业务转型而言，在企业中建立正规流程以尝试小规模人工智能，并在整个企业中传递相关经验至关重要。

迄今为止，许多企业并没有从他们的人工智能尝试中感受到人工智能带来的显著影响。对此，部分专家认为，之所以效果不彰，原因可能在于这些企业没有开展“组织学习”。

仅仅使用人工智能来优化业务流程（例如进行更好的预测或实现手动任务自动化）是不够的。企业需要展开进一步工作，以从他们的人工智能项目中吸取经验教训，并利用它们来改造企业。

虽然大多数企业都认为自己已经从成功和失败中总结了经验和教训，但是很少有企业会建立正规的流程来吸收这些经验和教训并在整个企业中传递它们，尤其是在使用人工智能的时候。据麻省理工学院斯隆管理评论与波士顿咨询集团近期联合发布的报告显示，只有11%的企业在2020年从他们的人工智能计划中看到了显著的收益。

以贷款申请评分为例，很多评分都需要贷款专员手工输入繁琐的数据。人工智能或机器学习可以极大地优化这一流程，从而降低成本和减少对贷款专员的需求。但是企业只能省这么多钱，因为员工也不愿意支持那些可能会导致自己失业的项目。

人工智能还可以用来从这些贷款申请数据中获得新的洞察力。例如，银行可以从中发现未获得充足服务的客户群，如果这部分客户群体被重视，那么银行的业务将会得到大幅扩展。……