周剑明, 黄杉

(1. 中国联通广州市分公司， 广东 广州 510000； 2. 智慧足迹数据科技有限公司, 北京 100023)

0 引言

轨道交通方式成为我国大中型城市的主要交通方式之一，但巨大的客流量为轨道交通的运营管理带来新的挑战[1]。短时流量预测是轨道交通运营管理的基础，流量预测是以时间序列为基础预测未来时间段的客流量[2]，一般情况下，短时流量预测的时间粒度小于20min。短时流量预测可以为轨道交通客运管理与组织安排提供有力参考并缓解轨道交通拥堵概率，提升交通服务质量。手机基站发出的信令数据具有数据量大、客观真实和易获取等优势[3]，随着手机用户数量的提升，手机定位技术的信令数据重要性日渐增强。同时与基于交通大数据[4]或基于组合模型的流量预测方法相比[5]，手机信令数据还具有低成本，高覆盖区域等优势。因此，在轨道交通短时流量预测过程中融入手机信令，提出基于手机信令大数据的轨道交通短时流量预测方法以预测轨道交通短时流量。

1 基于手机信令大数据的轨道交通短时流量预测

基于手机信令大数据的轨道交通短时流量预测方法的整体架构，如图1所示。

预测过程主要分为以下几个环节：由手机网络运营商处和轨道交通运营商处分别获取用户手机信令数据和轨道交通路线信息；依照道路匹配算法确定轨道交通路线上移动的手机用户[6]；搭建轨道交通流量大数据库，实时更新轨道交通路线上手机用户的手机信令数据；……