遗传算法和小波变换相融合的视频水印算法
2021-03-31郑海清
微型电脑应用 2021年3期
关键词:信息
郑海清
(广东南华工商职业学院 信息工程与商务管理学院, 广东 广州 510507)
0 引言
随着科技和数字化技术的不断进步,涌现了大量的视频,它们在医疗、办公、军事和教育等领域得到了成功的应用。视频一般都会携带一定的信息,有的信息还有具有高度的机密性以及隐私性[1]。当前互联网技术的不断成熟,人们基本上通过网络进行视频的传播和交流,由于互联网的开放性,一些非法分子从网络对视频进行拦截,然后对其进行篡改、伪造以及盗版,使得视频产品的版权无法得到保护,使信息泄露,给人们会带来一定的经济损失,面对当前的严峻形势,如何加强视频产品的版权保护引起了人们的高度关注[2-3]。水印算法是一种保护视频产品安全的重要技术,因此设计一个性能良好的视频水印算法具有十分重要的意义。
最初,视频水印沿用图像水印技术,虽然图像与视频有一定的关联性,但是相对于图像水印,视频水印具有一定的特殊性,主要是因为视频信息量比较大,通常由许多帧组成一个序列,视频本身帧与帧之间存在着大量冗余,使得视频水印更加复杂[4-5]。当前视频水印算法有很多,可以将它们划分为两种类型:一种是空间域的视频水印算法;另一种为变换域的视频水印算法。空间域的视频水印算法主要有LSB(Least Significant Bits)视频水印算法和Patchwork视频水印算法,它们将视频图像的像素位置进行微调,但是水印很容易被破坏,抗各种恶意攻击行为的鲁棒性差,应用范围相当的窄[6];……
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